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빅데이터를 활용한 웰니스 관광에 대한 인식과 태도 분석: 의미연결망 분석과 감성분석을 중심으로 (A study on perception and attitude on wellness tourism using big data: Semantic network analysis and sentiment analysis)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2022.09
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빅데이터를 활용한 웰니스 관광에 대한 인식과 태도 분석: 의미연결망 분석과 감성분석을 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국관광학회
    · 수록지 정보 : 관광학연구 / 46권 / 6호 / 149 ~ 165페이지
    · 저자명 : 배소현, 이수안

    초록

    이 연구는 웰니스 관광에 대한 개인의 인식과 그에 대한 전반적인 감성을 알아보고자 빅데이터를 이용해 의미연결망 분석을 하였다. 국내 주요 포털사이트인 네이버, 다음, 구글에서 ‘웰니스 관광’과 ‘웰니스 여행’이라는 키워드로 2018년 10월 8일부터 2021년 10월 7일까지 3년 동안 게시된 웹 데이터를 수집하였다. 중복 게시글, 의미 없는 단어들을 제거하는 전처리 과정을 거친 후 총 23,770건의 분석 데이터를 바탕으로 단어 빈도, TF-IDF, N-gram, 중심성, 군집분석(CONCOR), 감성분석을 실시하였다. 웰니스 관광 연관어로 국내 웰니스 관광지의 선정과 개발, 웰니스 관광의 목적과 유형, 웰니스 관광지 정보 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. 중심성 분석 결과에서 웰니스, 관광, 관광지, 선정 등의 단어들이 전체 네트워크에서 주요한 역할을 하고 있었으며, CONCOR 분석 결과 웰니스 관광 핵심 속성, 웰니스 관광 사업, 웰니스 관광상품 개발 등과 관련된 6개의 군집이 형성되었다. 마지막으로 웰니스 관광의 감성분석에서는 긍정어가 압도적으로 높게 나타났다. 이 연구는 코로나19 이후 더 많은 관심을 받게 된 웰니스 여행에 대한 텍스트 마이닝을 통해 숨겨진 인사이트를 찾아내고 국내 여행 활성화를 위한 의미 있는 정보를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

    영어초록

    This study used big data to conduct text mining and sentiment analysis on individuals' perceptions and attitudes toward wellness tourism. From October 8th, 2018 to October 7th, 2021, web documents containing keywords such as 'wellness tourism' and 'wellness travel' were collected from Naver, Daum, and Google. A total of 23,770 documents were used to analyze keywords frequency, TF-IDF, N-gram, degree centrality, CONCOR, and sentiment analysis after duplicated posts and meaningless words were removed. The findings revealed that the words most frequently appearing and having high TF-IDF values were mentioned in the context of wellness tourism destination selection and development, purposes and types of wellness travel, and information on domestic wellness tourist spots. Words associated with wellness, tourism, tourism destinations, selections, and so on played critical roles in the network, according to degree centrality measures. Six clusters emerged from CONCOR analysis, including core attributes, projects, wellness tourism development, and so on. Finally, sentiment analysis revealed that people had a generally positive impression of wellness tourism. This study contributes to a better understanding of wellness tourism perceptions and aids in the development of marketing strategies to revitalize wellness tourism.

    참고자료

    · 없음
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