빅데이터의 정부 의사결정 반영에 관한 탐색적 연구 - 사회적 관심의 재난위기단계 적용을 중심으로 - (Big Data and Policy Decision: An Application of Social Interest on Crisis Management)

서지정보

· 발행기관 : 한국정책학회
· 수록지 정보 : 한국정책학회보 / 24권 / 4호 / 491 ~ 512페이지
· 저자명 : 이은미

초록

본 연구는 빅데이터를 정책의제설정 또는 정부의사결정에 활용할 수 있는 방안을 탐색적으로 모색하여 빅데이터가 기존 자료와 상호보완적으로 사회과학 분야, 특히 행정학·정책학 분야에 사용될 수 있음을 실증하였다. 2009년과 2010년에 전국적으로 발생하였던 신종플루 감염에 대한 재난위기단계 의사결정 사례를 살펴보고, 이를 신종플루 발생, 지역확산, 그리고 구글 트렌드에서 나타난 사회적 관심의 3가지 원인조건을 퍼지셋 질적비교분석(fsQCA)하였다. 분석결과, 구글 트렌트에서 나타난 사회적 관심의 변화 추이는 정책결정자에게 현저성(salience)을 쉽고 편리하게 제공하는 역할을 할 수 있었고 재난현상을 선행적으로 파악할 수 있게 하는 가능성을 보여주었다.
이는 빅데이터의 컴퓨터연산으로서의 알고리즘적 분석과 인간의 정책현상에 대한 해석이 상호 결합되어 효과적으로 사용될 수 있음을 보여주는 것이다. 나아가 일반대중이 중간매체에 의존하지 않고 그 선호와 의사를 정부 의사결정에 직접 반영할 수 있는 가능성을 찾아보았다는 데에도 의의가 있다.

영어초록

This study explored ways to leverage big data for agenda setting or government decision making. It examined that big data is complementary to the social sciences and the existing data, in particular, demonstrated that is used in the field of public administration and policy studies. Using 2009 and 2010 nationwide influenza infection occurrence, this study analyzed crisis management and government decision making with three causal conditions: influenza break out, regional diffusion, and social interest shown on Google Trends. The result illustrated that social interest trend on Google Trends is able to provide social salience to policy makers with easy and convenient, and it increases the predictability to identify proactive crisis management. It shows that algorithm analysis of big data as computer operation and policy analysis could be effectively used in combination each other. Furthermore, the public has possibility to directly reflect the preferences and decision without having to rely on information subsidies in government decisions.

참고자료

· 없음