소셜미디어에서의 여론 형성기제에 관한 탐색적 연구 - 20대 대선 ‘여성가족부 폐지’ 빅데이터 분석 (An exploratory study on the mechanism of public opinion formation in social media - Analysis of big data on the issue of 'abolition of the Ministry of Gender Equality and Family' in the 20th president)

서지정보

· 발행기관 : 부산울산경남언론학회
· 수록지 정보 : 지역과 커뮤니케이션 / 27권 / 3호 / 5 ~ 49페이지
· 저자명 : 감현주, 한혜경

초록

이 연구는 침묵의 나선 이론을 현재의 소셜미디어 환경에 적용하여 개인의 의견표현과 여론 양 극화 현실에 대해 논의하고, 이를 토대로 빅데이터 분석을 통해 그 양상이 어떻게 나타나는지 살펴보고자 했다. 이를 위해 커뮤니티, 트위터(현 ‘X’), 블로그, 인스타그램 등 소셜미디어상에서 나타난 ‘여성가족부 폐지’를 키워드로 언급량과 연관어, 감성 분석을 실시했다. 그 결과, 오늘날 동류지향성을 추구하고 추천 알고리즘, 준거집단으로서 기능하는 소셜미디어 환경에서 개인의 의견 및 감정 표현은 더욱 활발하고 견고해지며, 시간이 지남에도 여론은 다수의 의견으로 치우 치거나 흡수되지 않고 지속적인 대립과 갈등으로 양극화되는 경향이 발견되었다. 특히 여가부 폐지 공약 발표 시기보다 당선 확정 이후 시기에 감정어와 부정어 사용이 급증하며 양 진영 간 반감이 극대화되는 감정 양극화 현상이 확인되었다. 개인들의 정치적 의견표현과 여론 양극화 양상은 개방형 플랫폼에 비해 폐쇄적 플랫폼에서 더욱 뚜렷하게 나타나며, 정치이슈에 관여하는 강경한 소수의 의견이 리트윗을 통해 여론 양극화 상황에서 감정을 고조시키고 있음이 관찰되었 다. 이 연구는 빅데이터 분석을 통해 침묵의 나선이라는 여론 형성 매커니즘을 오늘날 소셜미디 어라는 실제 맥락에 접목하기 위한 탐색적 연구로, 실증 연구의 가치 제고와 이론적 논의 확장에 기여하고자 한다.

영어초록

This study sought to discuss the reality of individual opinion expression and public opinion polarization by applying Spiral of Silence Theory to the current social media environment, and to examine how the pattern appears through big data analysis. To this end, social media such as communities, Twitter(current "X"), blogs, and Instagram conducted frequency analysis, association analysis, and sentiment analysis under the keyword "abolition of the Ministry of Gender Equality and Family." As a result, it was found that in today's social media environment, which pursues homogeneous orientation, recommended algorithms, and functions as a reference group, individual opinions and emotions become more active and solid, and over time, public opinion develops into confrontation and conflict. In particular, the use of emotional and negative words increased rapidly after the election was confirmed, and the affective polarization phenomenon was confirmed, in which antipathy between the two camps was maximized. It was observed that individuals' political opinion expression and the polarization of public opinion appeared more clearly on closed platforms than on open platforms, and that a minority of strong opinions involved in political issues heightened emotions in polarized situations through retweets. This study is an exploratory study to incorporate the public opinion-forming mechanism of silence into the actual context of social media today through big data analysis, and aims to contribute to enhancing the value of empirical research and expanding theoretical discussions.

참고자료

· 없음