그래프 구조를 갖는 서지 빅데이터의 효율적인 온라인 탐색 및 분석을 지원하는 그래픽 인터페이스 개발 (Developing Graphic Interface for Efficient Online Searching and Analysis of Graph-Structured Bibliographic Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 사)한국빅데이터학회
· 수록지 정보 : 한국빅데이터학회 학회지 / 5권 / 1호 / 77 ~ 88페이지
· 저자명 : 유영석, 박범준, 조선화, 이수안, 김진호

초록

최근 다양한 실세계의 복잡한 관계를 그래프의 형태로 구성하고 분석하는 다양한 연구들이 진행되고 있다.
특히 DBLP와 같은 컴퓨터 분야 문헌 데이터 시스템은 논문의 저자, 그리고 논문과 논문들이 서로 인용 관계로 표현되는 대표적인 그래프 데이터이다. 그래프 데이터는 저장 구조 및 표현이 매우 복잡하므로, 문헌 빅데이터의 검색과 분석, 그리고 시각화는 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 문헌 빅데이터를 그래프의 형태로 시각화한 그래픽 사용자 인터페이스 도구, 즉 EEUM을 개발하였다. EEUM은 그래프 데이터를 시각적으로 표시하여 연결된 그래프 구조에 따라 문헌 데이터를 브라우징 하는 기능을 제공하며, 문헌 빅데이터에 대한 검색 및 관리, 분석이 가능하도록 구현하였다. 또한 EEUM을 DBLP가 제공하는 문헌 그래프 빅데이터에 적용하여 편리하게 검색, 탐색 및 분석하는 할 수 있음을 시연한다. EEUM을 이용하여 모든 연구 분야에서 영향력 있는 저자나 논문을 쉽게 찾을 수 있으며, 여러 저자와 논문 사이의 모든 관계를한 눈에 볼 수 있는 등 복잡한 문헌 그래프 빅데이터의 검색 및 분석 도구로 편리하게 사용할 수 있다.

영어초록

Recently, many researches habe been done to organize and analyze various complex relationships in real world, represented in the form of graphs. In particular, the computer field literature data system, such as DBLP, is a representative graph data in which can be composed of papers, their authors, and citation among papers. Becasue graph data is very complex in storage structure and expression, it is very difficult task to search, analysis, and visualize a large size of bibliographic big data. In this paper, we develop a graphic user interface tool, called EEUM, which visualizes bibliographic big data in the form of graphs. EEUM provides the features to browse bibliographic big data according to the connected graph structure by visually displaying graph data, and implements search, management and analysis of the bibliographc big data. It also shows that EEUM can be conveniently used to search, explore, and analyze by applying EEUM to the bibliographic graph big data provided by DBLP. Through EEUM, you can easily find influential authors or papers in every research fields, and conveniently use it as a search and analysis tool for complex bibliographc big data, such as giving you a glimpse of all the relationships between several authors and papers.

참고자료

· 없음