위성·지상정보 융합 재난 대응 기술 분야 유망기술 도출을 위한 연관 키워드 및 빅데이터 분석 기법 (A New Scheme Exploiting the Related Keyword and Big Data Analysis for Predicting Promise Technology in the Field of Satellite·Terrestrial Information Convergence Disaster Response)

서지정보

· 발행기관 : 한국재난정보학회
· 수록지 정보 : 한국재난정보학회 논문집 / 18권 / 2호 / 418 ~ 431페이지
· 저자명 : 이항원, 김영억

초록

연구목적: 기존의 유망기술 도출 연구에서 대상 특허를 선별하는 과정에서 검색식이 충실하게 구성되지 않아 중요 특허가 분석 대상에서 누락되는 문제와 출원 미공개 기간에 변화하는 최신 기술 트랜드를 반영하지 못하는 문제들을 개선하기 위한 새로운 기법들을 제시한다.
연구방법: 본 논문에서는 R 프로그래밍을 통한 TF와 TF-IDF 등의 연관 키워드 기반 검색식 구성 기법 및 LDA 토픽 모델링 기법을 제안하고, 위성·지상 정보 융합 재난 대응 기술을 중심으로 기존 방법과 비교 분석하여 제안된 기법의 유효성을 확인한다.
연구결과: 상용 특허 DB 시스템을 활용한 제안된 방식 적용을 통해 대상 기술과 관련도가 가장 높은 주요(핵심)특허가 기존 방식(19건) 대비 17건 추가로 도출(36건, 89.5% 증가)되어 중요 특허 누락이 상당히 개선됨을 보였으며 Science ON에 등록된 최근 5년간 발표 논문을 대상으로 LDA 토픽 모델링을 수행하여 최신 기술 트랜드를 반영한 유망 기술 도출이 가능함을 보였다.
결론: 본 논문을 통해 제시한 유망기술 도출 기법을 통해 위성·지상정보 융합 재난 대응 기술분야에서의 유망기술 도출을 통한 신규 연구개발에 유용하게 사용될 수 있는 방향성을 제공하였다.

영어초록

Purpose: We propose a new scheme for predicting promise technology and it improves the conventional scheme that misses important lists of patent because of insufficient search formula, and cannot reflect new trend of technology due to the unreleased period of patents.
Method: In this paper, we propose a new search formula exploiting TF and TF-IDF with R programming as well as related keywords, and LDA topic modeling scheme is used for analyzing recently published papers in Satellite·Terrestrial Information Convergence Disaster Response.
Result: By comparing both schemes with commercial DB, the proposed scheme can find more important patents, and can reflect new trend of technology, compared to the conventional scheme.
Conclusion: The proposed scheme can be used to predict promise technologies in the field of Satellite·Terrestrial Information Convergence Disaster Response.

참고자료

· 없음