농촌의 다원적 재생을 위한 지역진단지표 개발 및 적용 연구: 공간빅데이터 활용을 중심으로 (A study on the development and utilization of Regional Diagnostic Indicators for Multiple Rural Regeneration : Focused on using Spatial Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국지역지리학회
· 수록지 정보 : 한국지역지리학회지 / 27권 / 2호 / 199 ~ 214페이지
· 저자명 : 장문현

초록

본 연구는 공간빅데이터를 기반으로 농촌의 다원적 재생을 위한 지역진단지표 개발과 적용에 그 목적을 두고 있다. 방법론에 있어서는 선행연구 고찰을 바탕으로 진단지표 설정, 공간데이터 수집 및 빅데이터 융합에 관한 기초를 마련하는데 중점을 두었다. 특히 농촌의 인구, 사회, 경제 등을 대표하는 진단지표를 개발하고, 격자단위의 평가에 적합한 진단지수를 산출하여 연구대상지에 적용하였다. 결과적으로 대도시에 인접한 지역, 동지역 및 그 주변 지역에서 진단등급이 높게 나타났다. 그반대로 대도시와 멀리 떨어진 지역 및 대상지 외곽 지역에서는 상대적으로 진단등급이 낮은 격자가 다수 분포하였다. 점차 농촌지역 개발과 보존을 위한 정책 집행에 있어서 주민의 참여와 소통을 장려하고 있다, 또한 과학적 지식을 활용한 증거 기반의객관적 평가를 강조하고 있다. 이러한 맥락에서 공간빅데이터의 융합 및 격자단위의 지역진단 결과는 농촌공간의 다원적 재생과 효율적인 정책 지원에 기여할 것으로 기대된다.

영어초록

The purpose of this study is to develop and apply regional diagnostic indicators for multiple rural regeneration, based on spatial big data. On the basis of consideration on previous research, it focused on establishing the basic system including setting up of regional diagnostic indicators, collection of spatial data and convergence of big data. In particular, the diagnostic indicators representing rural population, society and economy were developed and applied to the research site, by calculating the diagnostic indicators suitable for the grid-based evaluation. Consequently, the diagnostic grades of regions adjacent to the metropolis, dong area and neighborhoods were found to be higher. On the other hand, the grids with relatively lower diagnostic grades were intensively distributed among regions that are far from the metropolis and the suburbs of the research site. Residents' participation and communication are recently encouraged, in implementing policies for developing and preserving rural regions. In addition, evidence-based objective evaluations using scientific knowledge are stressed. In this context, the convergence of spatial big data and outcomes from grid-based regional diagnoses are expected to contribute to both multiple rural spatial regeneration and efficient support for policies.

참고자료

· 없음