• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

국내 이직 관련 질적 연구 및 빅데이터 연구에서 나타난 이직 선행요인에 대한 종합적 검증 (A Comprehensive Test of Theory, Qualitative research, and Big Data-Based Predictors of Employee Turnover in Korea)

19 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2020.10
19P 미리보기
국내 이직 관련 질적 연구 및 빅데이터 연구에서 나타난 이직 선행요인에 대한 종합적 검증
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국자료분석학회
    · 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 22권 / 5호 / 2075 ~ 2093페이지
    · 저자명 : 이종현, 이재은

    초록

    본 연구의 목적은 이직 관련 탐색적 연구에서 나타난 새로운 변수들을 양적 연구를 통해 검증하여 기존 이직 선행요인들과 비교하고, 후속연구의 이직모형 내 포함 가능성을 살펴보는 것이다. 우선 질적 연구 분석방법 및 빅데이터 분석을 사용한 이직 관련 선행요인 탐색연구들을 검토하여 질적 연구 8편과 텍스트 마이닝 연구 3편을 선정하였다. 이후 이직의도 및 이직행동, 직장잔류 등에 영향을 미치는 영역과 주제를 파악하였으며, 기존 연구에서 나타난 이론 및 분석결과를 근거로 분석에 포함할 선행변수들을 분류하였다. 또한, 선정된 변수들과 종단 패널데이터로 구축된 문항 및 변수 간 일치성 여부를 확인하였으며, 인구통계정보 및 이직사유, 잔류사유의 상위범주로 구분하고, 개인 및 직무, 조직 하위범주로 구분하였다. 일치성이 확인된 변수들이 이직에 미치는 효과를 검증하기 위해 Kaplan-Meier 방법으로 생존함수를 추정하고, 추정된 생존함수가 주요한 집단구분에 따라 차이가 있는지 살펴보았으며, Cox 비례위험 회귀모형을 이용하여 각 변수가 이직과 이직까지 걸린 기간에 미치는 영향력을 분석하였다. 검증결과, 성별 및 연령, 학력에 따라 이직률에 변화가 있었고, 기업의 복지와 관련된 변수들 및 임금이 증가할수록 이직률은 감소하는 것으로 나타났으며, 고용안정성을 반영하는 변수들의 효과도 확인할 수 있었다. 마지막으로 효과가 나타나지 않았던 변수들에 대한 논의점 및 후속연구를 위한 제안점을 제시하였다.

    영어초록

    The purpose of this study is to verify various determinants of turnover of Korean employees revealed through exploratory studies. First, studies using qualitative research methodology and big data analysis were reviewed. The areas and topics that affect turnover and retention were identified, and variables were selected based on the theory and analysis results found in the existing turnover research. And it was checked whether the selected variables and the various items constructed from the longitudinal panel data were consistent. After that, variables were classified into the upper categories of demographic information, reasons for turnover, and reasons for retention, and then classified into individual, job, and organization as subcategories. As a result of analyzing the predictive effect of variables through survival analysis, there was a change in the turnover hazard rate according to gender, age, and educational background, and as variables related to corporate welfare and wages increased, the turnover hazard rate decreased, and the effects of variables reflecting employment stability were also confirmed. Finally, points for discussion on variables that was not significant effect and suggestions for subsequent research were presented.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“Journal of The Korean Data Analysis Society”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 11월 28일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:34 오전