출산장려금 지원 정책에 대한 사회적 인식 연구: 빅데이터 및 네트워크 분석을 중심으로 (Social Perception of Childbirth Subsidy Support Policy: Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국영유아보육학회
· 수록지 정보 : 한국영유아보육학 / 132호 / 127 ~ 149페이지
· 저자명 : 김근혜, 서보준

초록

본 연구는 출산장려금 지원 정책에 대한 대중의 사회적 인식을 살펴보는데 목적을 둔 연구이다. 이를 위해 출산장려금을 중심으로 키워드를 입력하고 Textom 프로그램을 활용하여 네이버, 다음, 구글, 블로그, 뉴스, 카페 지식인, 학술정보, 웹문서 등에서 자료를 수집하였다. 분석방법은 텍스트마이닝, 키워드 중심성값, CONCOR 분석을 활용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 출산장려금이라는 키워드를 바탕으로 도출된 단어는 출산장려금, 출산, 지원, 지급, 신청, 확대, 지역 등의 순으로 나타났다. 둘째, 출산장려금이라는 키워드로 자녀, 지급, 거주 순으로 높은 연결중심성을 보였다. 셋째, 출산장려금이라는 키워드로 CONCOR 분석한 결과 출산장려금과 연계하여 제도라는 키워드를 중심으로는 주민등록, 기준, 거주 등이 도출되었으며, 출산장려라는 키워드를 중심으로는 저출산, 극복, 정책 등이 그리고 양육수당이라는 키워드를 중심으로는 산모, 출산축하금, 출산, 혜택 등이 도출되었다. 이를 바탕으로 출산장려금 정책에 대한 제언 및 저출산 예방에 위한 제도적 개입 방안에 대해 제시하였다.

영어초록

The purpose of this study is to examine the public’s social perception of the childbirth subsidy support policy. To this end, keywords were input centered on childbirth subsidies, and data were collected form Naver, Daum, Google, blogs, news, cafe intellectuals, academic information, and web documents using the Textom program. The analysis method used text mining, keyword centrality value, and CONCOR(CONverence of interated CORrelation) analysis. The results are as follows. First, the words derived based on the keyword of maternity subsidy appeared in the order of maternity subsidy, childbirth, support, payment, application, expansion, and region, Second, the keyword of maternity subsidy showed a high degree of connection centrality in the order of children, payment, and residence. Third, as a result of CONCOR analysis with the keyword of childbirth incentives, resident registration, standards, and residence were derived centering on the keywords of system in connection with childbirth incentives. Maternity, birth congratulations, childbirth, and benefits were derived centering on the keyword of allowance.

참고자료

· 없음