빅데이터 내용분석을 통한 해외여행 라이브 커머스 현상 탐구: 네이버 블로그 자료를 중심으로 (Exploration of overseas travel live commerce phenomenon through big data content analysis: focusing on Naver blog data)

서지정보

· 발행기관 : 한국호텔관광학회
· 수록지 정보 : 호텔관광연구 / 25권 / 3호 / 43 ~ 57페이지
· 저자명 : 이해영

초록

새로운 상거래 유형으로서 여행자를 자극하고 있는 라이브 커머스를 활용한 해외여행 상품판매에 여행업계의 관심이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 블로그 텍스트 내용분석을 통하여 해외여행 라이브 커머스에 대한 여행자들의 반응을 탐구함으로써, 라이브 커머스의 차별화된 가치를 확인하고 다양한 활용방안과 더불어 관리적 시사점을 모색하고자 진행되었다. 세부적으로는해외여행 라이브 커머스 관련 핵심 키워드가 먼저 탐색되었고 연관성을 토대로 여행자들의 감정이 예측되었으며, 감정유형에대한 텍스트 요인들의 영향력까지 차례로 확인되었다. 네이버 블로그 텍스트가 자료수집을 위한 연구의 대상이었으며, 2020년12월부터 2022년 12월 까지 2년의 기간에 작성된 총 20,714개의 블로그에서 비정형의 텍스트가 수집되었다. 결과적인 측면에서는 댓글, 공유, 진행, 검색, 목록, 공감, 이웃 등의 다양한 키워드가 해외여행 라이브 커머스에 대한 핵심 키워드로 드러났으며, 상호작용, 정보품질, 경제성, 오락성, 호스트 특성이 주요 개념으로 도출되었다. 더불어 여행자의 긍정 감정에 영향을 주는 다양한텍스트 연관규칙이 발견되었고 여행자의 감정 유형에 따른 텍스트 요인의 상대적 영향력도 확인되었다. 세부적으로는 호스트특성을 제외한 모든 요인이 여행자의 긍정 감정에 연결된 반면, 여행자의 보통 감정에는 상호작용, 정보품질, 호스트 특성만 긍정적 영향력을 보이는 것으로 나타났다.

영어초록

Live commerce, as a new form of commerce, is attracting the attention of the travel industry. Accordingly, this study aimed to confirm the differentiated value of live commerce and provide necessary managerial implications by exploring travelers' responses to overseas travel live commerce through blog text content analysis. Wide-ranged keywords related to live commerce were first searched, then travelers' emotions were predicted based on text association rules, and ultimately the influence of conceptualized text factors was confirmed. Naver blog text was used in the study, and unstructured texts were collected from a total of 20,714 blogs written over a two-year period from December 2020 to December 2022. As a result, various keywords such as comments, sharing, progress, search, list, sympathy, and neighbors were revealed as relevant keywords for overseas travel live commerce. Interaction, information quality, economics, entertainment, and host characteristics were also derived as major concepts. In addition, diverse text association rules that affect travelers' positive emotions were discovered, and the relative influence of text factors according to travelers' emotional types was also confirmed. In detail, all factors except host characteristics were linked to the positive emotions of travelers, while only interaction, information quality, and host characteristics positively affected travelers' neutral emotions.

참고자료

· 없음