텍스트 마이닝 기반의 국내 빅데이터 처리 및 분석 사례 연구: 아마존 웹 서비스를 중심으로 (A Case Study on Big Data Processing and Analysis Based on Text Mining: Focusing on Amazon Web Services in South Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자거래학회
· 수록지 정보 : 한국전자거래학회지 / 28권 / 2호 / 53 ~ 74페이지
· 저자명 : 이병천, 오진영, 임수빈, 손우진, 문지훈

초록

많은 양의 데이터를 처리하기 위한 분산 처리 시스템의 필요성이 증가함에 따라, 최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 여러 분야에서 많은 주목을 받고 있으며, 이용 가능한 클라우드 플랫폼 중 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)가 선두주자로 부상하며 널리 활용되고 있다. 이에 따라 다양한 용도로 AWS를 활용하는 국내 연구가 증가하고 있다. 본 논문은 국내 산업에서 AWS 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활용 가능성을 파악하기 위해, 2022년까지의 AWS 활용 연구 동향 파악을 목적으로 한다. 이를 위해 텍스트 마이닝을 기반으로 국내에서 AWS가 주로 활용되는 분야 및 활용 방법을 심층 분석한다. 문헌 조사를 위한 텍스트 마이닝을 적용한 접근 방법은 시간 절약, 효율적인 정보 추출, 객관성 유지, 새로운 통찰력 발견, 대규모 텍스트 분석 등의 장점이 있다. 본 논문에서는 워드 클라우드, 연관분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 등 3가지 텍스트 마이닝 기법을 사용한다. 이를 통해 문장 속 단어나 구문의 패턴을 파악하고, 주제를 추출하며, 문서의 토픽 할당 확률을 추정할 수 있다. 또한, 여러 문헌에서 다양한 정보를 추출하고, 연구 내용을 직관적으로 파악할 수 있으며, 시각화 기술을 적용하여 분석한 내용을 한눈에 쉽게 파악할 수 있다. 본 연구를 통해 AWS가 국내 클라우드 컴퓨팅 시장에서 어떤 가치를 제공하여, 미래에 어떤 방향으로 발전하여 한국 산업의 경쟁력 향상과 혁신 성장에 이바지할 수 있는지를 파악할 수 있는 기틀을 마련할 수 있을 것으로 기대한다.

영어초록

As the need for distributed processing systems to handle large amounts of data increases, cloud computing technology has recently received much attention in various fields. Amazon Web Services (AWS) has emerged as a leader and is widely used among the available cloud platforms. Consequently, research using AWS for various purposes is increasing in South Korea. This paper aims to identify the potential for utilizing AWS-based cloud computing services in South Korean industries by analyzing the trends in AWS utilization research until 2022, based on text mining, to investigate the fields and methods in which AWS is mainly utilized domestically. The text mining approach applied for literature research has advantages such as time-saving, efficient information extraction, maintaining objectivity, discovering new insights, and large-scale text analysis. This paper uses three text mining techniques: word cloud, association analysis, and LDA (Latent Dirichlet Allocation). This enables pattern recognition of words and phrases in sentences, topic extraction, and estimation of the probability of topic allocation in documents. This study is expected to lay the foundation for understanding the value AWS can provide in the South Korean cloud computing market and how it can contribute to improving South Korea's industrial competitiveness and innovation growth in the future.

참고자료

· 없음