빅데이터와 지적자본: 기업의사결정지원시스템의 성과 향상을 위한 프레임워크 개발 (Big Data and Intellectual Capital: Development of a Framework for Improving the Performance of Corporate Decision Support Systems)

서지정보

· 발행기관 : 경남대학교 산업경영연구소
· 수록지 정보 : 지역산업연구 / 46권 / 1호 / 149 ~ 167페이지
· 저자명 : 박진한

초록

본 연구는 빅데이터와 분석 알고리즘 기반으로 개발된 기업의사결정지원시스템들 중에서 공공기관에 의해 개발되어 대중에 무료로 공개된 시스템들이 제공하는 빅데이터 분석 결과가 이를활용하는 기업들의 경쟁력 향상에 효과적일 수 있도록 이론적 프레임워크를 제시하는데 초점을두고 있다. 이에 본 연구는 기업의 경쟁력을 높이기 위해 제각기 고유한 목적을 갖고 있는 빅데이터 기반 기업의사결정지원시스템들이 어떤 데이터를 활용하는지를 분석하고, 이런 시스템들이 활용하는 빅데이터 중 실제 어떤 변수들이 기업 경쟁력 향상에 유용한 정보를 제공하는지를지적자본 관점에서 규명할 것이다. 그리하여 공공기관에서 개발한 기업의사결정지원시스템이기업 경쟁력 향상에 필요한 변수들을 구성하는데 도움이 되는 이론적 프레임워크를 제시할 것이다.
본 연구의 학문적 의의는 기업 경쟁력 향상에 밀접히 관여하는 빅데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 이론적 프레임워크를 개발하는데 있으며, 이를 통해 기업 경쟁력 향상에 도움이 되는핵심 요인들을 규명한다는 측면에서 시사점이 존재한다. 그리고 본 연구의 실무적 의의는 본 연구가 제시한 프레임워크를 토대로 기업의사결정지원시스템들을 개발 및 개선할 때 어떤 빅데이터를 수집할 것인가에 관한 기준을 제시할 수 있을 것이다.

영어초록

The purpose of this study is to present a theoretical framework so that analysis results provided by systems developed by public institutions and released to the public for free among corporate decision support systems developed based on big data and analysis algorithms can be effectively used to improve corporate competitiveness.
Therefore, this study will analyze which data are used by big data-based decision support systems with their own purposes to enhance corporate competitiveness, and identify which variables among big data used from an intellectual capital perspective provide useful information for improving corporate competitiveness.
The academic significance of this study is to develop a theoretical framework that can effectively utilize big data closely involved in improving corporate competitiveness, which has implications in terms of identifying key factors for improving competitiveness. The practical significance of this study will be able to present the criteria for what big data to be collected when developing and improving corporate decision support systems based on the framework presented in this study.

참고자료

· 없음