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토픽 모델링 기반 디지털 전환(Digital Transformation) 동향 분석 : 1994~2021년 뉴스 빅데이터를 중심으로 (Exploring Digital Transformation Trends: Topic Modeling Analysis of News Big Data between 1994 and 2021)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2022.05
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토픽 모델링 기반 디지털 전환(Digital Transformation) 동향 분석 : 1994~2021년 뉴스 빅데이터를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 23권 / 5호 / 929 ~ 942페이지
    · 저자명 : 김태종, 이원철, 허소현, 박혜진, 이유리, 강혜진, 안부영

    초록

    본 연구의 목적은 국내 디지털 전환 동향을 파악하고, 이에 대한 시사점을 제시하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해 1994년부터 2021년에 보도된 디지털 전환 뉴스 빅데이터를 대상으로 토픽 모델링 분석을 수행하여, 디지털 전환 관련 주요 키워드와 토픽을 도출했다. 토픽 모델링 분석을 실시한 결과 (1)디지털 전환 관련 인재 양성, (2)디지털 전환을 통한 금융 분야 개편, (3)디지털 전환 기술 기반의 협력 활성화, (4)아날로그 방송의 디지털 전환, (5)제조/중공업 분야 디지털 전환 가속화 등 5개의 토픽이 나타났다. 이에 따라 디지털 전환을 선도할 수 있는 전문 인재양성, 디지털 소외계층을 위한 사회적 관심과 디지털 리터러시 교육 지원, 보안 및 개인정보 보호 강화, 디지털 전환 관련 국민과의 소통 활성화, 산·학·연·정 간의 긴밀한 협력체계 구축 등을 제안했다.

    영어초록

    The present study identifies domestic digital transformation trends by exploring related main keywords and topics and suggests implications. In order to achieve this goal, this research conducted topic modeling analysis on digital transformation news big data reported from 1994 to 2021. As a result, the following topics appeared: (a) training human resources in digital transformation; (b) reorganization of the financial sector through digital transformation; (c) activating cooperation based on digital transformation technology; (d) digital transformation of analog broadcasting; and (e) accelerating digital transformation in manufacturing/heavy industry. Consequently, this study suggests the need for the training of professional human resources leading the digital transformation, social interest for the digitally underprivileged, and support for digital literacy education. It also calls for strengthening security and personal information protection, activating communication with the public regarding digital transformation, and establishing a cooperative system among industry, academia, research institutes, and government agencies.

    참고자료

    · 없음
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