빅데이터를 활용한 관광산업의 경제적 파급효과 분석: 종로구를 사례로 (Estimating the economic impact of tourism industry using big-data: the case of Jongno)

서지정보

· 발행기관 : 한국호텔관광학회
· 수록지 정보 : 호텔관광연구 / 21권 / 1호 / 31 ~ 42페이지
· 저자명 : 이은지, 이충기

초록

본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 종로 관광산업의 경제적 파급효과를 분석하는데 있다. 이를 위해 종로를 방문한 내국인들의 빅데이터(지출액)를 활용하고, 서울지역산업연관모델을 이용하였다. 이러한 빅데이터의 활용은 관광산업의 경제적 파급효과를 보다 신뢰성 있게 측정할 수 있다는 점에서 의미가 있다고 판단된다. 한편 신용카드 매출액을 통한 2017년 종로 내국인 관광객의 총 지출액은 약 1조 726억 원으로 추정되었다. 또한 한국은행에서 발간하는 서울지역산업연관표를 활용하여 관광산업의 총 경제적 파급효과를 산출한 결과, 2017년 종로를 방문한 내국인 관광객의 지출로 인해 우리나라 전체 경제에 약 1조 9,536억 원의 생산파급효과(지역 내: 1조 3,614억 원, 지역 간: 5,922억 원), 약 3,854억 원의 소득파급효과(지역 내: 2,952억 원, 지역 간: 902억 원), 약 8,056억 원의 부가가치파급효과(지역 내: 6,217억 원, 지역 간: 1,839억 원), 약 151억 원의 간접세 파급효과(지역 내: 134억 원, 지역 간: 17억 원), 18,568명의 고용창출효과(지역 내: 14,980명, 지역 간: 3,588명)가 발생한 것으로 나타났다. 본 연구는 빅데이터를 활용하여 경제적 파급효과를 분석함으로써 자료수집의 효율성과 분석결과의 신뢰성을 향상시켰을 뿐만 아니라, 서울지역 내에 파급된 효과와 타 지역으로 누출된 효과(지역 간)를 분석함으로써 정확도를 향상시켰다는 점에서 학술적으로 의미가 있다고 판단된다. 또한 종로 관광산업의 경제적 중요성을 계량화함으로써 관광실무자나 정책입안자를 위한 객관적 지표를 제공할 것이다.

영어초록

The purpose of this study is to estimate the economic impact of the Jongno tourism industry. To this end this study used big data of expenditures for domestic visitors to Jongno as well as regional Input-Output(I-O) model. Employing big data of visitors’ expenditures contributes to improving reliability of the economic impact of tourism industry. Based on big data of credit card revenues in 2017 domestic visitors’ expenditures were estimated to be 1,072.6 billion Won. The results of the regional I-O model indicate that the Jongno tourism industry based on domestic visitors’ expenditures generated 1,953 billion Won of output(intra-region 1,361 billion Won; inter-region 592 billion Won), 385 billion Won of income(intra-region 295 billion Won; inter-region 90 billion Won), 806 billion Won of value added(intra-region 622 billion Won; inter-region 184 billion Won), 15 billion Won of indirect tax(intra-region 13 billion Won; inter-region 2 billion Won), and 18,568 jobs(intra-region 14,980 jobs; inter-region 3,588 jobs). This study contributes to improving efficiency and reliability when collecting tourists expenditures and estimating the economic impacts of tourism industry by using big data of credit card as well as applying intra- and inter-regional impacts. Also, this study contributes to tourism practitioners and policy-makers by accurately quantifying the economic importance of the Jongno tourism.

참고자료

· 없음