빅데이터 기반 고속도로 휴게소 및 졸음쉼터 분석 시스템 설계 및 구현 (A Analysis of highway rest areas and sleepy shelters based on big data System design and implementation)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 24권 / 7호 / 17 ~ 24페이지
· 저자명 : 장계석, 문용

초록

인력방식을 통한 고속도로 휴게소 교통량 분석은 시간적, 공간적인 한계, 조사비용의 한계로 인해서 전국 고속도로휴게소 중 일부에 대한 표본조사만을 진행하고 있다. 그런데, 고속도로의 교통량은 전국 일일생활권이 가능해지면서 지속적으로 증가하고 있다. 증가하는 교통량과 더불어 과속운전과 졸음운전의 증가하였으며, 이를 예방하기 위한 고속도로내의 휴게소와 졸음쉼터의 중요성이 높아지고 있다. 하지만, 현재의 표본조사 방식으로는 고속도로 휴게소와 졸음쉼터에대한 교통량과 운영현황을 상세하게 분석하기 어려워 이를 대치할 조사방식의 필요하게 되었다. 본 연구에서는 기존의인력방식을 이용한 표본화된 조사방식이 아닌 모바일 기기 기반의 빅데이터를 활용하여 고속도로 휴게소와 졸음쉼터의교통량 분석이 가능한 시스템의 설계 및 구현방안을 제시하였다. 구현된 빅데이터 기반 분석시스템은 기존 인력방식에서는 지원하지 못하는 운전자의 연속주행 거리, 졸음쉼터 체류 시간, 휴게소 체류 시간, 주말 시간대, 연휴 기간, 계절별등이 분석 가능하게 되었으며, 기존 분석자료와의 비교를 통해 빅데이터를 통한 분석의 신뢰도를 확보하게 되었다. 본연구의 성과를 이용하여 고속도로 교통량 분석의 문제점인 시간적, 공간적 제한에 대한 극복 방안을 제시할 수 있다.

영어초록

The manual analysis of traffic volume at highway rest places involves completing a sample survey on only some of the highway rest areas nationally due to time, space, and survey cost restrictions.
However, as daily life becomes viable in more areas of the country, expressway traffic is always growing.
There is growing necessity of rest stops and sleep shelters on expressways to reduce speeding and distracted driving along with the growing volume of traffic. A survey approach to replace them is required because the current sample survey method makes it difficult to examine the traffic volume and operational status of highway rest areas and drowsiness shelters in detail. In contrast to the current sample survey approach employing human labor, this study proposes a design and implementation plan for a system capable of assessing the traffic volume of highway rest places and sleeping shelters. A big-data-based analysis system was implemented and allows for analysis of a driver's continuous driving distance, time spent at drowsiness shelters, time spent at rest areas, weekend hours, holiday periods, and seasons. None of these can be supported by the current manpower method. A comparison with available analysis data was also done. As a result, the validity of large data analysis was confirmed. It is feasible to make recommendations for ways to overcome temporal and spatial constraints of highway traffic analysis using the findings of this study.

참고자료

· 없음