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미디어 빅데이터를 활용한 코로나 전과 후 홈트 이슈네트워크 및 토픽모델링 분석 (Analysis on Home Training Issue Network and Topic Modeling Before and After Corona Using Media Big Data)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2022.02
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미디어 빅데이터를 활용한 코로나 전과 후 홈트 이슈네트워크 및 토픽모델링 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국융합과학회
    · 수록지 정보 : 한국융합과학회지 / 11권 / 2호 / 39 ~ 54페이지
    · 저자명 : 김경식

    초록

    연구목적: 본 연구는 코로나가 발생하기 이전과 이후로 구분하여 두 시점간의 홈트 이슈를 규명하고자 한다. 이상의 내용을 종합하여 이 연구에서는 다음과 같은 연구문제를 설정하고 이를 규명하고자 한다. 첫째, 코로나 시대 홈트 이슈에서 중요한 키워드는 무엇인가? 둘째, 코로나 시대 홈트 이슈 토픽은 어떻게 나타나는가? 연구방법: 이 연구는 국내에서 처음 확진자가 발생한 2020년 1월 20일을 기점으로 코로나 이전(2018. 6. 1 ∼ 2019. 12. 31)과 이후(2020. 2. 1 ∼ 2021. 8. 31) 빅카인즈에 업로드된 홈트 관련 기사를 수집하였다. 코로나 이전인 2019년 1월 20일부터 12월 31일까지 홈트 관련 보도 기사는 130건이다. 코로나 이후인 2020년 1월 20일부터 12월 31일까지 홈트 관련 보도 기사는 605건이다. 결과: 이상과 같은 방법 및 결과를 통해 도출한 결론은 다음과 같다. 첫째, 코로나 이전과 이후 상위권에 단순 출현한 키워드는 큰 차이를 나타내지 않았다. 그러나 네트워크 분석에서 홈트 이슈 키워드는 홈트 시장 매출, 운동기구 판매 등의 이슈에서 분명한 차이를 나타내고 있다. 즉, 코로나 전보다 후에는 홈트 시장 매출, 운동기구 판매 등에 관한 키워드가 중요하게 부각되었다. 둘째, 코로나 전과 후 홈트 토픽은 차이가 있다. 코로나 전 홈트 토픽은 홈트 방법, 홈트 프로그램, 홈트 용품, 홈트 영양, 홈트 다이어트, 홈트 수요로 나타난 반면, 코로나 이후 홈트 토픽은 홈트 용품, 홈트 프로그램, 홈트 안전, 홈트 산업, 홈트 방법, 홈트 수요로 나타났다. 홈트 비중은 코로나 이전의 경우 홈트 프로그램, 홈트 방법, 홈트 용품 토픽의 비중이 높으며, 코로나 이후의 경우 홈트 프로그램, 홈트 용품의 비중이 높았다. 토픽의 트렌드는 코로나 전의 경우 단절적인 추세를 나타내고 있고, 특별한 경향성을 보이지 않은 반면, 코로나 이후의 경우 홈트 안전은 증가 추세이며, 나머지 토픽은 경향성이 없다. 코로나 이전과 이후 홈트 이슈 양상은 기사보도 건수, 핵심 키워드, 토픽에 있어서 분명한 차이가 있었다. 결론: 미디어 빅데이터 분석방법은 홈트 이슈와 같은 텍스트분석 연구에 매우 유용함을 알 수 있었다.

    영어초록

    Purpose: The goal of this study is to determine the Homt(acronym for home training) issue by breaking it into two time periods: before and after the Corona epidemic. Methods: This study was conducted before the Corona virus (2018. 6. 1 ~ 2019. 12. 31) and after (2020. 2. 1 ~ 2021. 8. 31) from January 20, 2020, when the first confirmed case was reported in Korea. We collected articles related to HomT, there were 130 press articles related to Homt. After Corona, there are 605 news articles related to Homt. Result: The following are the results. First, the top-ranked HomT issue keywords before and after Corona show differences in issues such as home market sales and sports equipment sales. In other words, following Corona, keywords relating to home market sales and sports goods sales are becoming more essential after Corona than before. Second, there is a distinction between home topics before and after Corona. HomT methods, programs, supplies, nutrition, diet, and demand existed before Cornona, But HomT products, programs, safety, industry, method, and demand existed after Corona. In terms of the proportion of people who are homing, the proportion of Homt program, method, and article topics was high in the case of before Corona, and the proportion of Homt program and goods was high in post-coronavirus. Conclusion: It was found that the media big data analysis method is very useful for text analysis studies such as the Homt issue.

    참고자료

    · 없음
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