빅데이터 기반의 김해공항 관련 텍스트마이닝: 코로나 이전과 이후의 비교를 중심으로 (Text mining related to Gimhae Airport based on big data: Comparing before and after COVID-19)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광연구학회
· 수록지 정보 : 관광연구저널 / 36권 / 6호 / 139 ~ 153페이지
· 저자명 : 고민환, 이지은

초록

COVID-19는 지방 공항에 여러 가지 변화를 가져다 주었다. 하지만 지금까지 COVID-19로 인해 지방 공항에 어떤 변화가 생겼는지에 대한 연구는 이루어지고 있지 않다. 이에 본 연구는 COVID-19 이전 기간과 COVID-19 이후 기간, 김해 공항 여행과 관련된 일반인의 인식을 확인하고자 하였다. 기존 항공 분야에서 많이 활용되었던 설문지 방식이 아닌 빅데이터를 활용한 분석기법으로 포털 사이트에서 언급된 김해 공항 여행과 관련한 인식을 검증하였다. 이를 위해 한국어 텍스트 마이닝이 가능한 텍스톰 4.0을 활용하여, 네이버, 다음, 구글에서 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터는 구조적 등위성 분석을 거쳐 군집을 확인하였다. COVID-19 이전 기간 8개의 군집이 형성되었다. 군집 결과 1: 항공여행으로 중국, 일본으로 향하는 관광객, 2: 베트남, 태국으로 향하는 항공상품, 3: 싱가폴 직항 노선, 4: 유럽 직항 노선 개설, 5: 외투 보관 서비스, 6: 지방공항 여행객의 혜택, 7: 면세품 관련 서비스, 8: 공항에서 카드 이용시 혜택으로 나타났다. COVID-19 이후 기간 7개의 군집이 형성되었다. 군집 결과 1: 부산여행, 2:COVID-19 기간 제주도 여행, 3: 면세점 입찰, 4: 항공수요 활성화, 5: 위드코로나에 대한 기대감, 6: 무착륙 비행, 7: 비행 스케쥴로 구성되었다. 그리고 감성분석 결과 상이한 원인으로 감성분석 결과가 달라지는 것을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 COVID-19를 기준으로 달라진 김해 공항 여행에 대한 인식을 확인하였고, 이를 기반으로 추후 공항 발전의 방향성을 제시한다는 의의를 갖고 있다.

영어초록

At present, no research has been conducted on what changes have occurred at regional airports due to COVID-19. Therefore, this study attempted to confirm the general public's perception related to travel to Gimhae Airport during the pre-COVID-19 period and the post-COVID-19 period. The perception related to travel to Gimhae Airport mentioned on the portal site was verified with an analysis technique using big data as opposed to survey research, which is widely used in the existing aviation field. To this end, data were collected from Naver, Daum, and Google using Textom 4.0, which is capable of Korean text mining. The collected data were identified as clusters through convergence of iterated correlations analysis. Eight clusters were formed during the pre-COVID-19 period: tourists heading to China and Japan by air travel; air products heading to Vietnam and Thailand; direct flights to Singapore; European direct flights; coat storage; benefits for regional airport travelers; duty-free services; and benefits for using credit cards at airports. Seven clusters were formed during the post-COVID-19 period: Busan trip; Jeju trip during COVID-19; bidding for duty-free shops; recover air demand; expectations for passengers with-COVID-19; no-landing flights; and flight schedules. As a result of the sentimental analysis, it was confirmed that the results were different due to different causes. Based on these results, this study confirmed that the perceptions of regional airport travel have changed based on COVID-19, and it is meaningful to suggest the direction of airport development in the future.

참고자료

· 없음