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소셜빅데이터 기반 수요자 인식에 따른 섬 관광 향유 형태 유형화 및 특성 분석 (Analysis of Island Tourism Enjoyment Behavior Patterns and Characteristics Based on User Perception Using Social Big Data)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2024.12
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소셜빅데이터 기반 수요자 인식에 따른 섬 관광 향유 형태 유형화 및 특성 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국경관학회
    · 수록지 정보 : 한국경관학회지 / 16권 / 2호 / 123 ~ 139페이지
    · 저자명 : 이주경, 이성희, 손용훈, 김용진

    초록

    본 연구는 소셜빅데이터를 활용하여 국내 섬 관광에 대한 수요자 인식과 향유 형태를 분석하고, 이를 통해 섬 관광의 활성화와 지속 가능한 관리 방안을 모색하고자 하였다. 네이버 블로그데이터를 대상으로 LDA 토픽모델링과 네트워크 분석을 수행하여 섬 관광의 주요 활동과 섬 지역 간 관계 및 특성을 유형화하였으며, 관광수요에 대응하는 자원 관리와 정책 수립에 필요한 기초자료를 제공하였다. 연구 결과, 섬 관광 활동은 경관 감상, 등산, 캠핑, 해양 체험 등 다양한 형태로 나타났으며, 남해안, 서해안, 제주도 등 지역별로 주요 섬 여행지와 활동 특성이 분류되었다. 또한, 섬과 본토를 연결하는 내륙 항구의 중요성이 드러나, 섬과 내륙 간 접근성을 고려한 통합적 관리 방안이 필요함을 제안하였다. 본 연구는 소셜 빅데이터를 통해 실시간으로 변화하는관광객의 인식과 행동 패턴을 신속하게 파악할 수 있다는 점에서 의미가 있으며, 이를 활용해 수요 기반의 관리 및 정책 방향을 설정할 필요성을 강조하였다. 다만, 연구는 특정 소셜미디어 플랫폼과 텍스트 기반 분석에만 의존하여 특정 섬의 지역성이 충분히 반영되지 못한 한계가 있으며, 향후 다양한 플랫폼과 지역성을 고려한 심층적 연구가 필요하다.

    영어초록

    This study utilizes social big data to analyze user perceptions and engagement patterns in domestic island tourism, aiming to develop strategies for the revitalization and sustainable management of island tourism. Through LDA topic modeling and network analysis applied to data from Naver Blogs, the study identifies key activities, regional relationships, and distinctive characteristics of island tourism, providing foundational insights for resource management and policy formulation that are responsive to tourism demand. Findings reveal that island tourism encompasses various activities, such as scenic viewing, hiking, camping, and marine experiences, with popular destinations and activity characteristics differing by region, including the southern and western coasts and Jeju Island. Furthermore, the role of mainland ports as crucial access points to islands emerged, emphasizing the need for integrated management strategies that consider connectivity between islands and the mainland.
    This research demonstrates the utility of social big data in rapidly capturing changing tourist perceptions and behaviors, highlighting the importance of demand-driven management and policy orientation. However, the study’s reliance on a single social media platform and text-based analysis may limit the representation of unique regional characteristics. Future research should incorporate diverse platforms and conduct in-depth analyses that capture regional specificity.

    참고자료

    · 없음
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