빅데이터 기반의 화학사고예방관리계획서 이행점검 대상 선정에 관한 연구 (A Study on the Selection of Inspection Targets of Chemical Accident Prevention Management Plan Based on Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 48권 / 10호 / 1247 ~ 1253페이지
· 저자명 : 정원일, 김연진, 류태인, 조승범, 김경배

초록

산업 고도화로 화학물질의 사용량이 증가하고 있어 화학물질로 인한 화학 사고의 발생 가능성도 커지고 있다.
이에 국민 건강과 재산, 환경 등에서의 사회적 피해를 최소화하기 위한 화학 사고에 대한 효과적인 예방 및 대응에 관한 방안들이 연구되었다. 특히, 화학사고 예방을 위한 사고대비물질 취급시설의 위험관리 방안과 화학사고로인한 인명이나 환경에서의 영향 관리방안을 통합한 화학사고관리예방계획서에 관한 규정이 제정되었다. 본 연구에서는 화학사고예방관리계획서를 제출한 유해화학물질 취급 기관을 대상으로 빅데이터 기반의 기계학습 방법을 활용하여 이행점검 기관을 선정하는 방법에 관한 연구를 수행하였다.

영어초록

The expansion in the use of chemicals due to industrial advancement increases the possibility of chemical accidents caused by chemicals. Therefore, measures for effective prevention and response to chemical accidents have been studied in order to minimize social damage to public health, property, and environment. In particular, regulations on chemical accident management and prevention plans integrating risk management schemes for accident preparation material handling facilities and impact management schemes for human life and the environment were enacted to prevent chemical accidents. In this study, we proposed a study on how to select implementation inspection organizations by using big data-based machine learning method for hazardous chemical handling organizations that submitted chemical accident prevention management plans.

참고자료

· 없음