SNS 빅데이터를 활용한 관광목적지 매력속성에 따른 북한 관광지 추천 (A Study on the Recommendation Tourism Area in North Korea by Attracive Attributes of Tourist Destination using SNS Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 융복합지식학회
· 수록지 정보 : 융복합지식학회논문지 / 8권 / 1호 / 71 ~ 81페이지
· 저자명 : 윤석훈, 이태경, 문석재, 류기환

초록

본 연구에서는 SNS를 바탕으로 ’북한관광‘에 대한 빅데이터를 수집하고 관광지 매력속성에 따라 북한 관광지 추천에 관하여 연구하고자 한다. 먼저 빅데이터를 수집하기 위해 TEXTOM이라는 사이트에서 북한관광이라는 단어에 대해 2019년 01월부터 2019년 12월까지 약 1년간의 자료를 수집하였고, 이 수집 데이터를 바탕으로 데이터 정제 및 형태소 분석 등 다양한 분석을 실시하였다. 본 연구에서 조사한 선행연구의 관광지 매력속성에 포함되는 단어들을 바탕으로 안전성, 환대 및 서비스성, 쾌적성, 교통 등의 접근의 용이성, 숙박 및 식사 등의 제반 시설, 비용성 등으로 구분하였다. 따라서 본 연구에서는 북한 관광목적지 매력속성을 안전성, 심미성, 체험성, 경제성, 편의성으로 총 5가지로 분류한다. 추가적으로 일반 사람들에게 설문지 조사를 실시하였으며 설문지를 통해 수집된 자료는SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석을 실시하였다. 그리고 북한관광 매력속성 분석에 따른 온톨로지 기술을 이용한 토픽맥 기반의 북한 관광지를 카테고리 기법으로 적용할 것이다.

영어초록

In this study, we would like to collect big data on ‘North Korea tourism’ based on SNS and study on recommendations of North Korean tourist attractions according to tourist attraction characteristics. First, in order to collect big data, we collected about 1 year of data from January 2019 to December 2019 on the word “Tourism” on the site called TEXTOM, and based on this collected data, various analysis such as data purification and morpheme analysis was conducted. Based on the words contained in the tourist attraction attributes of the preceding studies investigated in this study, it is divided into safety, hospitality and serviceability, comfort, ease of access to transportation, various facilities such as accommodation, meals, cost, and etc. Therefore, this study classifies North Korea’s tourist destination attractive properties into five categories: safety, aesthetics, experience, economics, and convenience. In addition, questionnaire surveys were conducted on the general public, and data collected through the questionnaire were used in frequency analysis, reliability analysis, and exploratory factor analysis using the SPS 23.0 program. Also, Topic Mac-based North Korean tourist sites using ontology technology based on analysis of attractive characteristics of North Korean tourism will be applied as a category technique

참고자료

· 없음