오픈소스 ELK Stack 활용 정보보호 빅데이터 분석을 통한 보안관제 구현 (Security Operation Implementation through Big Data Analysis by Using Open Source ELK Stack)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 19권 / 1호 / 181 ~ 191페이지
· 저자명 : 현정훈, 김형중

초록

IT발전과 함께 해킹 범죄는 지능화, 정교화 되고 있다. 침해대응에 있어 빅데이터 분석이란 정보보호 시스템에서 발생하는 정상로그 등 전체 로그를 수집, 저장, 분석 및 시각화하여 이상행위와 같은 특이점을 도출하는 것이다. 기존에 간과해왔던 데이터를 포함하는 전수 로그를 활용하여 사이버 침해의 초기단계에서부터 침해에 대한 이상 징후를 탐지 및 대응하고자 한다. 정보보호 시스템과 단말 및 서버 등에서 발생하는 비정형에 가까운 빅데이터를 분석하기 위해서 오픈소스 기술을 사용하였다. ELK Stack 오픈소스를 사용한다는 점은 해당 기관의 자체 인력으로 기업 환경에 최적화된 정보보호 관제 체계를 구축하는 것이다. 고가의 상용 데이터 통합 분석 솔루션에 의존할 필요가 없으며, 자체 인력으로 직접 정보보호 관제 체계를 구현함으로써 침해대응의 기술노하우 축적이 가능하다.

영어초록

With the development of IT, hacking crimes are becoming intelligent and refined. In Emergency response, Big data analysis in information security is to derive problems such as abnormal behavior through collecting, storing, analyzing and visualizing whole log including normal log generated from various information protection system. By using the full log data, including data we have been overlooked, we seek to detect and respond to the abnormal signs of the cyber attack from the early stage of the cyber attack. We used open-source ELK Stack technology to analyze big data like unstructured data that occur in information protection system, terminal and server. By using this technology, we can make it possible to build an information security control system that is optimized for the business environment with its own staff and technology. It is not necessary to rely on high-cost data analysis solution, and it is possible to accumulate technologies to defend from cyber attacks by implementing protection control system directly with its own manpower.

참고자료

· 없음