보건의료 빅데이터를 활용한 보건행정 교육프로그램 실무수업에 관한 고찰 (A Study on Practical Classes for Healthcare Administration Education Program Using Health and Medical Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국의료정보교육협회
· 수록지 정보 : 보건의료생명과학논문지 / 10권 / 1호 / 1 ~ 14페이지
· 저자명 : 양옥열, 이연희

초록

본 연구는 보건의료빅데이터를 활용한 보건의료행정 관련학과에서 빅데이터 관련 교육프로그램 활용가능성에 대한 고찰이다. 본 논문에서는 크게 5가지 관점으로 보건의료빅데이터를 고찰하고자 한다.
첫째, ’보건의료빅데이터개방시스템‘ 이외에도 ’한국복지패널‘, ’공공빅데이터‘, ’서울시‘, ’통계청‘ 등에서 공개하고 있는 공공빅데이터의 특징 및 활용기술에 대하여 살펴보고자 한다. 둘째, 해당되는 보건의료 빅데이터를 전문대학 보건의료행정 및 보건의료정보 관련학과의 정규과목 내에서 살아있는 데이터로써 활용이 가능한지에 대한 적정성 여부를 살펴보고자 한다. 셋째, 기존에 활용하고 있는 통계처리패키지 및 프로그래밍 언어를 활용한 실습실 강의 여부에 가장 적절한 툴을 선정하고자 한다. 넷째, 검증된 보건의료빅데이터와 적정 툴을 활용하여 수업에서 그래프 등의 표현가능성 여부 및 보고서 작성까지의 단계를 시험해보고자 한다. 마지막으로, 최종적으로 휴대성, 설치성, 비용성, 호환성, 빅데이터처리가능성 등을 만족할 수 있는 R언어의 상대적 이점을 기술하고자 한다.

영어초록

This study is a study on the possibility of using big data-related education programs in health and medical administration-related departments using health and medical big data. This paper intends to examine the health and medical big data from five perspectives. 1st, in addition to the aforementioned 'Health and Medical Big Data Open System', I would like to examine the characteristics and application technologies of public big data disclosed by 'Korea Welfare Panel', 'Public Big Data', 'Seoul City Big Data', 'Statistical Office Big Data', etc. 2nd, it is intended to examine the appropriateness of whether the applicable health and medical big data can be used as living data in regular subjects of health and medical administration and health information related departments of junior colleges. 3rd, we want to select the most appropriate tool for classroom lectures using existing statistical processing packages and programming languages. Fourth, finally, by using verified health and medical big data and appropriate tools, we want to test the possibility of expressing graphs, etc. in class and the steps from writing a report. 4th, I would like to describe the relative advantages of R language that can satisfy portability, installability, cost effectiveness, compatibility, and big data processing potential.

참고자료

· 없음