빅데이터 분석을 통한 택시승차밀집구역과 택시승차대 위치의 비교 (The Comparison on the Spatial Dense Area of Taxi Ridings and the Location of Taxi Stand Using Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국도시설계학회
· 수록지 정보 : 도시설계 / 20권 / 5호 / 99 ~ 116페이지
· 저자명 : 임다혜, 권영상

초록

최근 시민들의 편의를 위해 택시승차대를 설치하는 정책이 추진되었으나, 실제 이용율이 저조한 측면이 지적되고 있다. 본 연구의 목적은 서울시에서 이용이 저조한 택시승차대의 위치와 택시승차밀집구역을 비교하는 것이다. 연구의 방법으로 택시승차대의 공공개방데이터와 택시운행 빅데이터를 시각화하여 분석하였다. 구체적으로 모란지수, 핫스팟분석, 커널밀도추정을 활용하였고, 출근시간대, 퇴근시간대, 심야시간대에서 택시승차가 많은 행정동 7개를 선정하여 택시승차밀집구역과 택시승차대의 위치를 비교했다. 분석결과, 서울시의 택시승차는 심야시간대에 공간적 자기상관성이 높으며, 택시승차밀집구역의 범위가 넓게 분포했다. 택시승차대가 택시승차밀집구역 인근에 존재하지 않을 경우 택시승차대의 이용정도가 낮은 편이었고, 택시승차대가 택시승차밀집구역 내에 위치하거나 인근에 위치할 경우 이용정도가 높은 편이었다. 향후 택시승차대 이용을 향상시키기 위해서 택시승차가 많은 지점에 택시승차대를 설치하는 방안을 고려해볼 수 있을 것이다.

영어초록

Recently, a policy to install a taxi stand for citizen convenience has been promoted, but a low utilization rate became an issue. The purpose of this study is to compare the location of the poorly used taxi stand and the spatial density of taxis. The research method was conducted by visualizing big data for taxi driving and public open data for taxi stand. In detail, Moran’s I, Hot-spot analysis, and Kernel Density Estimation are used, and 7 administrative districts were selected by the rush hours, and midnight time zone. As a result, in the midnight time zone, the spatial autocorrelation of taxi rides was high, and the spatial density of taxis is distributed. The taxi stand is highly used when it is located in or near the spatially dense area of taxi ridings, the taxi stand is lowly used when taxi stand exists outside the spatial dense area of taxi ridings. In the future, to make the utilization of taxi stand increase, plans could be suggested that the taxi stand is installed near a spot where taxi riding is extremely high.

참고자료

· 없음