디지털 빅데이터를 활용한 애플페이와 삼성페이 트랜드 분석 연구 (A Comparative Study on the Trend of Apple Pay and Samsung Pay using Digital Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국지급결제학회
· 수록지 정보 : 지급결제학회지 / 15권 / 2호 / 209 ~ 238페이지
· 저자명 : 엄수현, 정기철

초록

애플페이가 2023년 한국에 진출 후 간편결제 서비스, 제휴사, 고객 등 다양한 분야에 변화를 주도하고 있는 것과 다르게 그와 관련된 연구는 아직 많이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 디지털 빅데이터 기반으로 애플페이와 삼성페이의 트랜드 비교분석을 통해서 한국 간편결제 시장의 변화되는 내용 연구과 함께 시사점을 제시해 보고자 한다.
연구방법으로써 애플페이가 한국에 진출한 3월 시점이 포함된 2023년 1월부터 7월까지의 기간에 국내 포털사이트에서 애플페이와 삼성페이 키워드와 연관된 데이터들을 빅데이터 분석 솔루션을 활용해서 각각 4,823건과 4,544건을 수집하여, 4가지 분석방법(키워드, 에고네트워크, 엣지리스트, CONCOR)으로 애플페이와 삼성페이 키워드와의 연관성 및 의미 연결망을 분석한 뒤에 결론을 도출하고자 했다.
연구결과는 빅데이터를 통해서 애플페이의 한국 진출이 간편결제 시장 5개 분야(사용자-MZ세대, 기술-NFC/MST, 서비스-교통/수수료, 제휴사-현대카드, 경쟁사-삼성페이/네이버페이)에 변화를 가져온 근거와 시사점을 제시한 점에 의미를 들 수 있으며, 본 연구의 데이터가 학문과 간편결제 사용자 및 관련 기업과 기관 모두에게 실무적인 도움을 줄 수 있는 점이 의의를 지닌다고 할 수 있다.

영어초록

Apple Pay is leading changes in various fields such as simple payment services, affiliates, and customers after entering Korea in 2023, But research related to it is still very insufficient.
Therefore, in this research, I would like to present implications along with research on the changing contents of the Korean simple payment market through comparative analysis of Apple Pay and Samsung Pay based on digital big data.
As a research method, 4,823 and 4,544 data related to Apple Pay and Samsung Pay keywords were collected from domestic portal sites using digital big data analysis solutions during the period from January to July 2023, including the time when Apple Pay entered Korea, and after analyzing the connection and semantic network between Apple Pay and Samsung Pay keywords with four analysis methods (keywords, ego networks, edgeists, and CONCOR), the conclusion was drawn.
The results of the research are meaningful in that it presented the basis and implications that Apple Pay's entry into Korea has changed in five areas of the simple payment market (Users Generation-MZ, Technology-NFC/MST, Services-Transportation/Fee, Affiliates-Hyundai Card, and Competitors-Samsung Pay/Naver Pay) through digital big data, It can be said that the data of this research is meaningful in that it can provide practical help to both academics, simple payment users, and related companies and institutions.

참고자료

· 없음