빅 데이터 분석을 활용한 대사증후군 위험요인에 관한 메타분석 (A Meta-analysis of Influencing Mediator Athletics on the Metabolic Syndrome Risk Factors Utilized Big Data Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 19권 / 11호 / 2590 ~ 2596페이지
· 저자명 : 유옥경, 차연수, 진찬용, 김도관, 남수태

초록

메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 기회를 제공하는 통계적통합 방법이다. 우리나라 학술지에 게재된 대사증후군 위험요인에 관한 연구들을 계량적으로 통합하고 검토해보기위해 진행하였다. 본 연구는 대사증후군에 대한 문헌적 고찰을 통해 선행연구를 살펴보고 열거된 요인에 관한 실증분석된 연구들을 메타분석 하기 위해 2000년-2015년 국내 학술지에 게재된 36편 논문을 연구대상으로 하였다. 메타분석 결과 허리둘레 사전 사후 경로에서 가장 큰 효과 크기(r = .420)인 것으로 나타났다. 두 번째 큰 효과 크기는 고밀도지단백콜레스테롤 사전 사후 경로(r = -.402)인 것으로 나타났다. 그런데 이완기 혈압 사전 사후 경로가 가장 작은효과 크기(r = .234)인 값을 확인할 수 있었다. 따라서 연구결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하였다.

영어초록

A meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. This study will find meaningful mediator variables for criterion variables that affects between pre and post in the metabolic syndrome studies, on the basis of the results of a meta analysis. We reviewed a total of 36 studies related the metabolic syndrome published in Korean journals between 2000 and 2015, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study. In this meta-analysis, the path between pre and post in the waist circumference showed the biggest effect size (r = .420). The second biggest effect size (r = -.402) was found the path between pre and post in the high density lipoprotein cholesterol. By the way, one the smallest effect size (r = .234) was obtained the path between pre and post in the diastolic blood pressure. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results.

참고자료

· 없음