빅데이터 기반 사회과 교수·학습 모형의 현장 수업 적용 사례 연구 (A Case Study on Application of Big Data-Based Social Studies Teaching and Learning Model)

서지정보

· 발행기관 : 한국사회과교육연구학회
· 수록지 정보 : 사회과교육 / 60권 / 1호 / 111 ~ 132페이지
· 저자명 : 황홍섭

초록

본 연구는 2년 연속과제의 일환으로 1차년도에서 개발한 빅데이터 기반 사회과 교수·학습 모형을 2차년도에서 초등 사회과 현장 수업에 적용하고, 그 결과를 검증하였다. 이를 위해 연구자는 1차년도에 개발한 모형을 현장 수업에 적용하기에 전에 첨단정보통신기술을 적용하기 위한 수업환경과 빅데이터에 대한 이해라는 차원에서 첫째, 컴퓨터의 인식에 대한 이해, 둘째, 빅데이터의 분석, 표현 및 예측에 대한 이해, 셋째, 빅데이터가 어떻게 학습하는 지에 대한 이해, 넷째, 빅데이터의 사회적 영향에 대한 이해라는 4가지 빅 아이디어를 바탕으로 수업을 재구성하였다. 4가지 빅 아이디어를 바탕으로 재구성한 사회과 빅데이터 교수·학습 모형을 예비 현장수업에 적용해 보고, 그 수업의 성과를 검증하였다. 예비 수업 적용 결과, 학생들은 컴퓨터의 인식, 빅데이터의 분석, 표현 및 예측, 빅데이터가 어떻게 학습하는지에 대한 이해에 있어서 학습성과가 있는 것으로 나타났지만, 빅데이터가 주는 사회적 영향에 대한 이해까지 확장성을 갖지 못하였다. 예비 현장적용 수업을 감안하여 빅데이터에 대한 이해와 활용을 위해 중학년 규모에서는 웹기반 빅데이터 사회과 교수·학습 모형을 적극적으로 활용하였고, 고학년에서는 빅데이터기반 교수·학습모형의 고차적 및 원활한 적용을 위해 인공지능 기반 챗봇을 개발하여 수업의 보조 콘텐츠로 활용하였으며, 수업적용 성과는 평가도구를 개발하여 각각 학습태도와 학업성취도를 검증하였다. 검증 결과에 따르면 본 연구의 웹기반 빅데이터, 인공지능 기반 챗봇 콘텐츠는 사회과에 대한 학생들의 학습태도 및 학업성취도 향상에 유의미한 효과를 갖는 것으로 나타났다. 특히 학습자들은 학습주제를 교과서에 제한받지 않고 다양한 관점에서 참여를 통해 집단지성을 발휘하면서 소통을 통한 문제해결능력을 함양함으로써 학습자의 역량을 강화할 수 있었다. 결과적으로 빅데이터기반 사회과 교수·학습 모형의 적용은 시대적 요구사항을 사회과 교육과정 안으로 끌어들여 실효성, 즉시성, 현장성을 통해 학습자의 역랑을 강화할 수 있도록 하고 있다. 특히 인공지능 기반 챗봇에서 제공하는 마이크로콘텐츠는 사회과 교수·학습 모형을 통한 학습에 있어서 효과적인 보조도구로서 역할을 할 것으로 기대할 수 있다.

영어초록

The objective of this study was to apply and verify the development of a big data-based social studies teaching and learning model in the first year as part of a continuous task to actual school classes in the second year. In this study, preliminary and main investigations were carried out in order to set the existing model suitable for class. Students were given the recognition, expression and reasoning, learning, and social influence of computers corresponding to four big ideas. The class was reorganized based on it. In the preliminary survey, based on such a proposed big idea, actual students verified the effectiveness in class applying a social studies’ teaching and learning model using big data. According to results of the survey, students were found to be effective in computer perception, expression, reasoning, and learning. However, they did not have extensibility to understand the social impact of computers. Accordingly, in this study, the model was applied and the class was subsidized with content such as an artificial intelligence-based chatbot. Learning attitude and academic achievement were then verified through questionnaires and evaluation papers, respectively. According to verification results, models and contents presented in this study were found to have a significant effect in improving students’ learning attitude and academic achievement in social studies. As a result, the appropriate use of big data can present demands of the time as a social studies’ teaching and learning model. Contents such as artificial intelligence-based chatbots can be expected to play a role as an effective auxiliary tool in learning through the social studies’ teaching and learning model.

참고자료

· 없음