Mi Band와 MongoDB를 사용한 생체정보 빅데이터 시스템의 설계 (Design of Building Biomertic Big Data System using the Mi Band and MongoDB)

서지정보

· 발행기관 : (사)한국스마트미디어학회
· 수록지 정보 : 스마트미디어저널 / 5권 / 4호 / 124 ~ 130페이지
· 저자명 : 이영훈, 김용일

초록

빅데이터 기술의 발전에 따라 여러 분야에서 빅데이터의 필요성이 증가하고 있다. 그중 최근 의료 산업은 치료 중심에서 예방과 건강관리 중심으로 변화됨에 따라 질병 발생 가능성 예측 및 개인 맞춤형 의료 서비스의 중요성이 증대되고 있다. 이를 위해서는 개인의 생체정보를 수집할 수 있는 디바이스와 수집된 데이터를 분석할 빅데이터 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 저가형 웨어러블 디바이스를 이용한 생체정보 빅데이터 시스템을 설계하였다. 웨어러블 디바이스는 심장 박동수와 걸음 수, 활동량등의 기본적인 생체정보를 획득할 수 있는 Mi Band를 이용하였고, 수집된 생체정보는 MongoDB를 이용하여 NoSQL 형식으로 저장한 후 분석하였다. 본 연구의 결과를 기반으로 차후에는 Hadoop 등을 사용하여 실제 의료 환경에서 사용이 가능한 빅데이터 시스템을 구축하고 다양한 의료 정보용 웨어러블 디바이스와 연계하여 실제 의료 서비스에서 사용이 가능할 수 있다.

영어초록

Big data technologies are increasing the need for big data in many areas of the world. Recently, the health care industryhas become increasingly aware of the importance of disease and health care services, as it has become increasingly immuneto prevention and health care. To do this, we need a Big data system to collect and analyze the personal biometric data. Inthis paper, we design the biometric big data system using low cost wearable device. We collect basic biometric data, suchas heart rate, step count and physical activity from Mi Band, and store the collected biometric data into MongoDB. Basedon the results of this study, it is possible to build a big data system that can be used in actual medical environment by usingHadoop etc. and to use it in real medical service in connection with various wearable devices for medical information.

참고자료

· 없음