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빅데이터 분석기법을 통한 정부의 산학협력 정책 트렌드 분석 (Analysis of the Government's Industry-Academic Cooperation Policy Trend Using the Big Data Analysis Method)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2020.08
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빅데이터 분석기법을 통한 정부의 산학협력 정책 트렌드 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지역지리학회
    · 수록지 정보 : 한국지역지리학회지 / 26권 / 3호 / 260 ~ 271페이지
    · 저자명 : 이종호, 허선영, 장후은

    초록

    4차 산업혁명의 도래에 따른 산업환경의 변화는 산학협력의 필요성을 더욱 강조하고 있으며, 이에 대응하여 중앙정부여러 부처와 지방정부 차원에서 산학협력 활성화를 위한 다양한 사업들이 추진되고 있다. 그러나 정부의 산학협력 사업들은부처별로 파편화 및 분절화 되어 있어 효율성이 저해되고 있다는 비판이 제기되고 있는바, 이를 극복하기 위해서는 정부 부처별 산학협력 사업들에 대한 종합적이고 체계적인 트렌드 분석이 선행될 필요가 있다. 이를 위해 본 연구는 방대한 산학협력 관련 사업자료들을 수집하여 빅데이터 분석기법을 통해 지난 5년(2016~2020년) 동안 추진되어 온 중앙정부의 산학협력 정책트렌드를 부처별 및 연도별로 구분하여 분석하였다. 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부처별 및 부처통합 주요 키워드의출현빈도와 중요도는 연도별로 상이한 결과가 도출되었으며, 산학협력 활동 또한 매우 다양한 분야에서 전개되고 있음이 확인된다. 둘째, 산학협력 정책을 추진하고 있는 5개 주요 부처의 산학협력 사업들에서 공통적으로 강조하고 있는 분야는 ‘산학협력 교육’과 ‘창업’이며, 부처 공통으로 최근에 강조되고 있는 산학협력 키워드는 AI, 기술사업화, 스마트공장 등 최근의 시대적흐름을 정책에 적극적으로 반영하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 정책의 키워드를 출현빈도와 중요도로 구분해 보았을 때, 산학협력 정책의 키워드 트렌드는 출현빈도가 높을수록 그 중요도도 높아지는 것으로 나타났다.

    영어초록

    The change in the industrial environment following the advent of the Fourth Industrial Revolution emphasizes the need for industrial-academic cooperation, and in response various projects are being carried out to promote industrial-academic cooperation at the central government's various ministries and local government levels. However, the government's industrial-academic cooperation projects are fragmented and segmented by ministries, raising criticism that their efficiency is undermined, and to overcome this, a comprehensive and systematic trend analysis of industrial-academic cooperation projects by government ministries needs to be preceded. To this end, this research collected a vast amount of data associated with industrial-academic cooperation and analyzed the central government's industrial-academic cooperation policy trends, which had been promoted over the past five years(2016~2020) through the Big Data Analysis Method, by ministries of the central government and by year. Key findings are as follows. First, it is confirmed that the frequency and importance of major keywords have different results from year to year, and that industry-academic cooperation activities are also being developed in diverse fields. Second, the areas that are commonly emphasized in the industry-academic cooperation projects of the five major ministries that are pursuing industrial-academic cooperation policies are ‘education based on industry-academic cooperation’ and ‘start-up’, and the recent emphasis on industry-academic cooperation keywords in common with the ministries actively reflect the current trends of the times, such as AI, technology commercialization and smart factories. Third, when the keywords of the policy are divided into frequency of appearance and importance, the higher the frequency of emergence, the higher the importance of the industry-academic cooperation policy.

    참고자료

    · 없음
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