빅데이터 기반 컴퓨터 언어 교육에 대한 선호도 및 시각화 (Preference and Visualization for Computer Languages Education Based Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 28권 / 9호 / 1013 ~ 1019페이지
· 저자명 : 남수태, 신성윤, 진찬용

초록

최근 제4차 산업혁명과 함께 도래한 새로운 변화가 빠르게 진행되고 있다. 이러한 물결은 누구도 거역할 수 없는 시대적 과제가 되었고 개인과 기업은 수용하지 않을 수 없는 현실에 직면해 있다. 4차 산업혁명 시대에 가장 핵심적인 기술은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석이다. 빅데이터 분석 툴인 R언어를 활용하여 정제 처리된 텍스트 데이터를 통해 적절한 차트 함수를 이용하여 분석결과를 제공할 수 있다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국데이터산업진흥원에서 2015년 03월-2023년 10월 까지 (약 9년) 우리나라에서 실시한 온라인 교육과정 정보를 이용하여 분석에 사용되었다. 최종 분석결과 가장 많이 언급된 첫 번째 키워드는 데이터베이스(147), 두 번째는 전문가(131), 세 번째는 빅데이터(100)이 차지하였다. 도출된 분석결과를 바탕하여 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 논의하였다.

영어초록

In recent years, the new wave of change that came with the Fourth Industrial Revolution has been rapidly progressing. This wave has become a challenge that no one can resist, and individuals and companies are facing the reality that they have to accept it. Artificial intelligence (AI) and big data analytics are two of the most critical technologies in the Fourth Industrial Revolution. By utilizing R, a big data analysis tool, you can provide analysis results using appropriate charting functions through cleaned text data. The data used in this study is the information of online courses conducted in Korea from March 2015 to October 2023 (about 9 years) by the KOREA Data Industry Association. The first keyword mentioned in the final analysis was Database (147), the second was Expert (131), and the third was Big data (100). Based on the analysis results, practical implications and limitations of the study are discussed.

참고자료

· 없음