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빅데이터 기반 공간계획기술의 시공간 경제적 파급효과 (Spatiotemporal Economic Impacts of Spatial Planning Technology Utilizing Big Data)

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최초등록일 2025.05.17 최종저작일 2022.06
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빅데이터 기반 공간계획기술의 시공간 경제적 파급효과
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한지리학회
    · 수록지 정보 : 대한지리학회지 / 57권 / 3호 / 307 ~ 318페이지
    · 저자명 : 박창근, 손민수, 이용빈, 제민희, 정승현

    초록

    본 논문에서는 빅데이터 기반의 국토·도시계획 수립 절차를 위한 공간계획 기술 개발과 도입이 경제에 미치는 파급효과를 시공간적 측면에서 분석하고자 한다. 이를 위해 빅데이터 기반 토지이용 변화를 예측하고 공간계획에 활용할 수 있는 일체의 기술 개발을 위한 연구개발의 투입효과가 지역별·산업별로 어떠한 영향을 미치는지 탄력적 산업연관(Flex-IO) 방법을 활용하여 분석하였다. 기존 정태적 도시계획의 한계를 극복하기 위해 전통적인 산업연관 분석의 고정계수 활용 방식에서 탈피하여 수요 혹은 공급 측면에서 미래 경제구조의 변화를 고려한 동태적 산업연관분석 방법론을 활용하였다. 30개 산업으로 산업구조를 재편하여 기술개발 투입금액 총 334억에 따른 5개년 효과를 기준으로 분석하였다. 분석결과에 따르면, 총 경제적 효과는 740억 원으로 승수효과는 2.22로 분석되었다. 산업별로 살펴보면, 부동산 및 임대업, 공공행정 및 국방, 도매 및 소매업의 순으로 높은 것으로 나타났다. 지역별 결과를 비교하면 서울, 경기, 충남, 부산, 경북의 순으로 파급효과가 높은 것으로 나타났다.

    영어초록

    This study analyzed the spatiotemporal economic impacts when introducing spatial planning technology that utilizes big data, which is needed for land and urban planning procedures. Predicting big data-based land use changes and analyzing the input effects of R&D needed for the development of all-kind technologies that are used for spatial planning requires to measuring different impacts by region and by industry, so this study used he flexible input-output methodology (Flex-IO). The Flex-IO approach could overcome the limitations existing in the current static urban planning model because it provides dynamic IO analysis process that allows IO coefficients to be changed along with the future economic structure changes in terms of demand and/or supply changes. Therefore, this study could avoid the main weakness in IO, fixed coefficient assumption that has been made in traditional IO analysis. 30 industries were classified and total 3.4 billion won for five years was used as the input for Flex-IO. The total economic impacts reached 74 billion won where the multiplier effect was 2.22. Top industries include Real estate and leasing, Public administration and military, and Wholesale and retail industries in order. Also, Seoul, Gyunggi, Chungnam, Busan, and Gyeongbuk had its regional order in economic impacts.

    참고자료

    · 없음
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