빅데이터를 이용한 제주관광산업생산지수 개발 연구 (A Study on the Development of Jeju Tourism Industry Production Index Using Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 전남대학교 지역개발연구소
· 수록지 정보 : 지역개발연구 (The Studies in Regional Development) / 55권 / 3호 / 45 ~ 71페이지
· 저자명 : 강영준, 강기춘

초록

본 논문에서는 빅데이터를 활용하여 제주관광산업의 생산 동향을 파악할 수 있는 제주관광산업생산지수를 개발하고 2020년 기준 불변지수를 산출하였다. 지수개발을 위해 제주관광산업의 산업분류 체계를 33개 관광대표업종과 7개 대분류로 정의하였고, 신용평가와 신용카드 빅데이터, 지역산업연관표, 소비자물가지수 지출목적별 분류 및 가중치 등을 활용하여 관광매출액, 경상지수, 디플레이터, 불변지수, 가중치 등을 산출하는 방법을 설계하였다. 제주관광산업생산지수는 2018년 제주 경기침체의 영향에서 2019년에 소폭 회복되었으나, 2020년 코로나19로 다시 감소하였고, 2021년부터 회복세로 반등하여 제주관광산업의 생산 동향을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 본 논문은 제주관광산업생산지수를 산출함에 있어 기존의 조사 자료를 사용하는 방법에서 빅데이터를 활용하는 방법을 개발하였다는 점에서 큰 의미를 가진다. 표본조사 자료를 활용하여 업종별 매출액을 추계하는 경우 휴･폐업과 조사 불응 업체 발생 시 표본을 대체해야 하는 문제가 발생한다. 빅데이터를 활용하면 전수에 가까운 데이터를 확보할 수 있다는 장점으로 인해 표본조사 자료의 한계를 보완할 수 있다.

영어초록

In this paper, the Jeju Tourism Industry Production Index, which can represent the production trend of the Jeju tourism industry, was developed, and the constant index was calculated as of 2020 using big data. The classification system of the Jeju tourism industry was defined into 33 representative tourism industries and seven major categories for developing the index. A method of calculating tourism sales, current index, deflator, constant index, and weight using credit evaluation and credit card big data, regional Input-Output table, and CPI Items and Weights by Expenditure Category was designed. The Jeju Tourism Industry Production Index slightly recovered in 2019 from the impact of the 2018 Jeju recession but decreased again due to the COVID-19 pandemic in 2020 and rebounded in 2021, reflecting the production trend of the Jeju tourism industry. This paper is significant because it has developed a new method of using big data instead of survey data to calculate the Jeju Tourism Industry Production Index. A problem occurs when using sample survey data to estimate sales by industry. The sample must be replaced when companies are closed or refuse to comply with the survey. The limitations of the sample survey data can be supplemented by the advantage of using big data close to the population.

참고자료

· 없음