텍스트 빅데이터를 이용한 녹조 인식 변화 분석 (Perception Trend Analysis on Harmful Algae Bloom from a Large-scale Text Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정치정보학회
· 수록지 정보 : 정치·정보연구 / 23권 / 1호 / 201 ~ 222페이지
· 저자명 : 이윤, 김일환, 문한별

초록

본 연구는 최근 들어 심각해지고 있는 환경문제 중에서 녹조에 대한 국민의 인식변화를 분석한 연구로서 일간지 코퍼스 자료와 웹 빅데이터를 결합하여 분석하였다. 정보 파급력이 높은 미디어인 일간지(조선, 동아, 중앙, 한계례)의 신문기사를 최대 광복 이후부터 2014년까지 고려대학교 민족문화연구소가 구축한 물결21: 코퍼스를 통해 공기어를 추출하고 2016년부터 2019년까지 구글과 네이버의 빅데이터를 이용하여 녹조 인식변화를 분석하였다. 공기어 분석에는 코퍼스에서 추출된 공기어와 대상어 간의 연결 관계를 시각화하고 1467일간의 장기시계열 자료를 단위근 검증과 Granger 인과관계 분석을 통해 대상어와 공기어 간의 관계를 설명하였다. 성별과 연령별로 녹조에 대해서 유의미한 인식 차이를 보이는 것으로 나타났다. 여성보다는 남성이 녹조 문제에 대해서 민감하게 인식하는 것으로 나타났고 정보 접근이 용이한 20대보다 중장년층인 50대 이상에서 녹조에 대한 인식은 높은 것으로 나타났다.

영어초록

Recently, there are growing environmental concerns of the harmful algae blooms (HABs) among devastating environmental problems. This research tries to analyze the changes of people’s perceotion of algae by applying the big data analysis. Data was collected by the daily newspaper article in the form of corpus and web data from the Naver and google. In addition, corpus data was constructed by “Wave 21: Corpus,” built by the Research Institute of Korean Studies at the Korea University. The Pajek was used to analyze a network analysis and the Augmented Dickey-Fuller test associated with the Granger-casuality was conducted to identify the stationary of the time-series data. In results, we found that the male is more sensitive to HABs than the female group and elder group had more concerns on this issues.

참고자료

· 없음