빅 데이터 텍스트 마이닝 -정치 연설을 중심으로- (Big Data Text Mining -Focusing on political speeches-)

서지정보

· 발행기관 : 한국화법학회
· 수록지 정보 : 화법연구 / 26호 / 289 ~ 325페이지
· 저자명 : 노형남

초록

본 연구는 자구 해석 내지는 항간의 의미까지 완벽하게 이해하는 분석 능력 자세가 갖추어져 있지 않거나 실제로 그럴만한 시간 여유 부족이나 지적 능력 미비에도 기인하는 바를 문제의식으로 제기하면서 이를 현실적으로 극복하여 일목요연한 단어 지도를 가지고 장황하여 난해하거나 복잡한 텍스트 전체를 일별하여 간파할 수 있는 방법을 고심하던 중 구동하는 빅 데이터 텍스트 마이닝 프로그램의 특성상 영문 정치 연설을 분석 대상으로 제한하되 화법의 고차원적 상호주관성의 가시화를 도모한다.
화법, 레토릭, 국제지역학, 일반언어학, 텍스트언어학, 사회언어학, 복잡계과학, 문화인류학, 정치학 등 학문의 초융복합 차원에서 쿠바 언어공동체에 초점을 맞추어 이와 관련된 정치 연설들을 빅 데이터 텍스트 마이닝 함으로써 주창하려는 바와 레토릭을 살펴본다. 이로써 화법의 고차원적 상호주관성이란 공론의 담론을 정당화하는 근거이자 제도 절차와 함께 언어평균치의 경로의존성에 내재된 화법의 전제조건이 정당화되는 원천임을 규명한다.
그리고 화행상황 직시소인 ‘나―여기―지금’을 살펴보고 언중의 연상경로에 의한 언어평균치에 기반한 초자아를 도출한다. 연구 범위를 쿠바 언어공동체와 관련된 정치 연설로 제한하고 이론적 배경은 화법의 고차원적 상호주관성 및 초자아를 생성시키는 근거로서 소외를 거론하되 외압에 의한 장기간 소외는 합리적인 복잡한 상호작용을 통해 자생적으로 형성되는 개체끼리의 공변관계를 오염시키는 원인으로 간주한다. 그것은 개체끼리의 공변관계에서 전체를 추단하기 위하여 언중의 연상경로에 의한 언어평균치의 상호작용을 통해 정치 연설의 개념 조작이 없이도 종속변수를 추정할 수 있으므로 결과적으로는 순환적 수렴성을 보이는 화법의 고차원적 상호주관성을 빅 데이터 텍스트 마이닝에 의해 가시화한다.

영어초록

This study focuses on big data text mining to visualize the higher level of intersubjectivity of communication process of political speeches motivated by Fidel Castro and Che Guevara for the purpose of finding out the origin of the social order and the collectivization of the moral justice captivated from The Theory of Moral Sentiments(1759) and An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations(1776) written by Adam Smith by virtue of free will of the collective movement towards self-similarity and self-organization created for Super I. So this study takes alienation theory as the theoretical background of political speeches to form higher level of intersubjectivity of communication process based on deixis ‘I―here―now’ from the viewpoint of complexity science. To grasp total scheme at a glance as results of word clouds this study limits the category within the visualization of the concerning political leaders’ speeches to analyze them by big data text mining method to make word map consisted of the higher level of intersubjectivity of communication process to verify interaction effects of the independent variables i.e., individuals formulated spontaneously in reasonable and complex interaction among nations for the heuristics of dependent variables namely, interaction of social average made of Sprachusus recycled convergently according to the association path of the people, from which this study drags out an important concept of the plausibility of the secure cases and the future of the big data text mining method program without any conceptual manipulation of independent variables on the higher level of intersubjectivity of communication process.

참고자료

· 없음