빅 데이터 소프트웨어 비용산정을 위한 FP 응용 (An Application of FP for Big Data Software Cost Estimation)

서지정보

· 발행기관 : 한국소프트웨어감정평가학회
· 수록지 정보 : 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 / 10권 / 2호 / 1 ~ 8페이지
· 저자명 : 권기태

초록

데이터가 기하급수적으로 증가하는 대용량의 데이터의 시대가 소셜 서비스의 이용과 개인당 스마트 기기보유량이 늘어남에 따라 도래했다. 빅 데이터에 관심을 가지는 이유는 과거에는 규모가 너무 커서 분석이 불가능하였던 데이터의 분석이 이제는 가능해졌고 이것을 통해 새로운 가치(Value)를 찾아내고 있기 때문이다.
빅 데이터 프로젝트 관리에 있어서 초기 개발 단계에서 정확한 소프트웨어 개발 비용 및 규모 산정의 중요성에 불구하고 빅 데이터 환경을 반영하는 비용산정 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구는 이러한 한계를극복하기 위한 시도로서 퍼지 논리를 적용한 FP 기법을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 기법은 FP 구성요소의 실제 규모를 반영하여 적절한 규모산정이 가능하다. 복잡도 경곗값에서 증가(감소)에 따르는 수준만큼FP값이 증가(감소)하므로, 개발 초기 단계에서 FP 산정이 모호하더라도 파급 효과를 최소화할 수 있다. 본연구에서 제안하는 퍼지 FP 기법은 빅 데이터 환경에서 대규모 소프트웨어에 적절한 비용산정이 가능하다.

영어초록

Era of large volumes of data that data increases exponentially has arrived. This is because the holdings of smart devices per use and one of the social services has increased. Regardless of the development costs and the importance of scale calculation of precise software in the early stages of development in big data project management, cost estimation study reflects the big data environment was not nearly done. In this study, for an attempt to overcome these limitations, we have proposed a FP method of applying fuzzy logic. The proposed method in this paper is to reflect the actual size of the components of the FP, it is possible to correct cost estimation. Only the level FP value associated with an increase(decrease) in the boundary value increases(decreases), it is possible to minimize the ambiguity even ripple effect FP during the early stages of development. Fuzzy FP method proposed in this study, it is possible to calculate the appropriate cost for large-scale software in big data environment.

참고자료

· 없음