빅데이터 기반 적층제조 분석 플랫폼 (Big Data-based Additive Manufacturing Analysis Platform)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 27권 / 8호 / 982 ~ 993페이지
· 저자명 : 허태상, 정대용, 김남규, 황규현, 김명일, 서동우

초록

적층제조는 다양한 산업에서 광범위하게 활용되며 급속히 성장하고 있지만, 생산 속도, 소재 선택, 제품 크기 제한, 정밀도 및 전반적인 제품품질을 포함한 해결해야 할 기술적 과제도 있다. 또한, 이런 산업을 발전시키기 위해서 실시간 데이터 기반 공정 모니터링, 진단, 제어, 평가 및 예측기술이 절실히 필요하며, 제조 프로세스는 다양한 형태의 많은 양의 데이터를 생성할 것으로 예상하므로 운영 데이터를 활용하는 고급 분석이 요구된다. 본 연구에서는 국내외 제조 현황과 정부 정책 방향을 살펴보고, 적층제조를 위한 빅데이터 플랫폼과 핵심기술을 고려한다. 특히 적층제조 공정 및 분석과정에서 발생하는 빅데이터를 활용하여 제품의 설계향상, 제품의 품질관리, 선제적 유지보수, 효율적인 프로세스 지원, 제조환경 최적화를 통해 신뢰성과 효율성 향상을 목표로 빅데이터 기반의 적층제조 분석 플랫폼의 설계 및 구현에 대해 논의하고자 한다.

영어초록

Additive manufacturing is widely used in a variety of industries and is growing rapidly, but there are also technical challenges to be addressed, including production speed, material selection, product size limitations, precision and overall product quality. In addition, real-time data-based process monitoring, diagnosis, control, evaluation, and prediction technologies are desperately needed to develop these industries, and since manufacturing processes are expected to generate vast amounts of data in various forms, advanced analytics using operational data is essential demanded. In this study, we examine the domestic and international manufacturing status and government policy direction, and consider the big data platform and core technologies for additive manufacturing. In particular, by using big data generated during the additive manufacturing process and analysis process, product design improvement, product quality control, preemptive maintenance, efficient process support, and manufacturing environment optimization are aimed at improving reliability and efficiency. We will discuss the design and implementation of an additive manufacturing analytics platform.

참고자료

· 없음