빅데이터의 주체: 디지털 시민의 구성 (Big Data & Its Subjects: Digital Citizens are Constructed)

서지정보

· 발행기관 : 비판사회학회
· 수록지 정보 : 경제와 사회 / 105호 / 94 ~ 126페이지
· 저자명 : 김지연

초록

흔히 ‘빅데이터’라는 이름으로 불리는 데이터 분석기술은 수집된 데이터들사이의 관계를 연산함으로써 기업이나 공공기관의 의사결정에 사용되고 있다.
데이터 기술은 정보주체의 정체성에 영향을 줄 것으로 예상된다. 개인정보보호법에 따르면 우리는 모두 이미 정보주체(data subject)이다. 데이터 공간 속에서정보주체는 어떻게 자기 자신을 식별하고 자신의 지위를 설정하는가? 정보주체는 데이터 형태로 재현되기 때문에, 그 지위를 이해하기 위해서 근대적 주체개념만으로는 부족하다. 이 논문에서는 아마존 추천시스템, 서울시 버스노선분석,검색어분석, 사기방지시스템, 감정분석기술 등의 사례를 통해 디지털 기술이 생산하는 ‘자동적 진실’과 정보주체의 구성 과정에 대해 알아볼 것이다. 데이터공간에서 정보주체는 다른 사물들과 마찬가지로 데이터 구성물들이다. 정보주체는 그곳의 질서방식에 따라서 타자와 관계하며, 타자에 의해 발견되면서 자신의 지위를 획득한다. 그 순간 정보주체에게 그곳은 현실(reality)이 된다. 그러나 데이터 기술이 구현하는 현실은 실재(the real itself)와 차이가 있을 수밖에 없다. 주체의 윤리는 그 차이를 드러내고 성찰하며 진실에의 의지를 포기하지 않는 것이다.

영어초록

Data technology so called ‘Big data’ tries to retrieve tremendous differentdata and analysis within its algorithm and predict some orders eventually formajor decision-makings. We all are data subjects according to privacy act. It isneed to go beyond the bounds of modern subject concept for understanding datasubject, because it is represented by data of machines. How it does recognize andidentify to itself within data space? This paper will show how to be constructingdata space and its subjects, through a presentation of examples such as Amazonrecommendation system, Seoul bus line demand analysis, relevant search queriesservice, Sentiment Analysis of Tweets etc. Data technology almost autonomouslyproduces data and builds its space. Data subject can recognize itself when it isdetected by others within its space. First of all, it is that its subject is fascinatedto data technology as expecting to gain certain true or real. At that instant itworks as an apparatus of truth. Therefore it can affect to what subject knows andhow subject knows. Actually there are the gap between reality of data and thereal itself. Ethical subject reflects and reveals the gap.

참고자료

· 없음