빅데이터 기반 환자 간병 방법 분석 연구 (A Study on Big Data Based Method of Patient Care Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 한국인터넷방송통신학회
· 수록지 정보 : 한국인터넷방송통신학회 논문지 / 20권 / 3호 / 163 ~ 170페이지
· 저자명 : 박지훈, 황승연, 윤범식, 최수길, 이돈희, 김정준, 문진용, 박경원

초록

정보통신기술의 발전과 함께 데이터의 생산량이 기하급수적으로 증가하면서 빅데이터에 대한 관심이 높아지고있다. 빅데이터 관련 기술들도 발전함에 따라 여러 분야에서 빅데이터가 수집, 저장, 처리, 분석, 활용되고 있다. 특히보건의료 분야에서의 빅데이터 분석은 사회경제적으로도 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 큰 주목을 받고 있다. 빅데이터 기술을 환자 진단 데이터 분석에 활용하여 간단한 병원 진료에 투여되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로전망된다. 따라서 본 논문에서는 환자 데이터를 분석하여 병원에 가기 어려운 환자나 의학적인 전문 지식이 없는 간병인들에게 의사의 진단과 가까운 간병 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 수집된 환자 데이터를 HDFS에 저장하고, 하둡환경에서 빅데이터 처리 및 분석 도구인 R을 이용하여 데이터를 처리한 후 분류분석을 한다. R의 다양한 기능들을 웹에구현하기 위해 활용되는 R Shiny를 이용하여 웹 서버에 시각화를 한다.

영어초록

With the development of information and communication technologies, the growing volume of data is increasing exponentially, raising interest in big data. As technologies related to big data have developed, big data is being collected, stored, processed, analyzed, and utilized in many fields. Big data analytics in the health care sector, in particular, is receiving much attention because they can also have a huge social and economic impact. It is predicted that it will be able to use Big Data technology to analyze patients' diagnostic data and reduce the amount of money that is spent on simple hospital care.
Therefore, in this thesis, patient data is analyzed to present to patients who are unable to go to the hospital or caregivers who do not have medical expertise with close care guidelines. First, the collected patient data is stored in HDFS and the data is processed and classified using R, a big data processing and analysis tool, in the Hadoop environment. Visualize to a web server using R Shiny, which is used to implement various functions of R on the web.

참고자료

· 없음