비정형 데이터를 이용한 층간소음 탐지 : 네이버 카페를 대상으로 (A Proposal for Detecting Floor Noise Using Unstructured Data: A Case Study of Naver Cafe)

서지정보

· 발행기관 : 대한공간정보학회
· 수록지 정보 : 대한공간정보학회지 / 25권 / 3호 / 87 ~ 94페이지
· 저자명 : 양종현, 유기윤, 김지영

초록

최근 층간소음은 사회적 문제로 급속히 대두되고 있다. 국민권익위원회가 2013년에 국민 3,040명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 응답자의 88%가 층간소음으로 인해 스트레스를 받은 적이 있다고 한다. 이러한 층간소음 문제를 해결하기 위해서는 정확한 현황파악이 필요하다. 하지만 층간소음 현황 파악과 관련한 연구가 미미하고, 정부에서는 민원을 통해 현황을 파악하지만 이 또한 민원 창구의 중복 운영으로 인해 정확한 현황 파악이 어렵다. 본 연구는 소셜 미디어를 이용한 층간소음 현황 파악을 목표로 한다. 이를 위해 소셜 미디어에서 층간소음 관련 텍스트를 수집하였다. 그리고 수집한 텍스트에 대해 위치 정보 추출, 자연어 처리, 문서 범주화 과정을 거쳐 전국 시군구 단위의 층간소음 현황을 파악하고 층간소음 지도를 작성하였다. 일련의 과정을 통해 층간소음 현황 파악에 보완적인 자료를 구축할 수 있었다.

영어초록

Floor noise becomes social problem recently. According to anti-corruption & civil rights commission, 88% of respondents are suffered from stress due to floor noise. To tackle floor noise problem, it is important to identify the national status of floor noise. However, there are no existing studies about identifying the national status of floor noise. This research aims to identify the national status of floor noise using social media. We collected text from social media and conducted natural language processing, location prediction, text categorization. Through this process, we identified the national status of floor noise and developed a floor noise map by city, gun, and gu.

참고자료

· 없음