비정형 데이터를 활용한 역량 유형 도출 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Capability Type Deduction System Based on Unstructured Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 14권 / 1호 / 155 ~ 162페이지
· 저자명 : 강민영, 이남욱, 박석천

초록

기존 선행연구에 따르면 기업에서의 역량평가를 비롯한 인사평가분야에서 평가의 공정성 및 객관성 확보의 어려움이 고질적인 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 역량평가를 비롯하여 기존 인사평가 분야에서 문제점으로 지적되어 왔던 인사평가의 공정성 및 객관성을 확보하기 위하여 SNS 비정형 데이터를 이용한 개인역량평가 시스템을 제안하고자 한다.
본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 평가하기 위하여 트위터 사용자 20명을 대상으로 역량검사 설문을 진행하였으며, 역량 유형별 상위 25%를 표본 집단으로 지정하였다. 이와 함께 동일한 트위터 사용자 20명을 대상으로 트윗을 수집하여, 역량유형별 단어사전과의 일치 단어 및 빈도수를 도출하였다. 이를 바탕으로, 사용자별로 해당하는 역량유형과 역량검사설문을 통한 결과를 비교하였을 때, 85%의 역량유형 일치율이 도출되어 해당 데이터의 신뢰성을 검증하였다.

영어초록

According to previous studies, the difficulty of ensuring impartiality and objectivity of the evaluation in the field of personnel assessment including the assessment of competence in the enterprise, has been pointed out by existing chronic problems. In this paper, in order to ensure the fairness and objectivity of the personnel evaluation issues that have been pointed out as the existing personnel evaluation areas, including competency assessment, the individual competency assessment system using SNS unstructured data is proposed.
Competency tests were conducted a survey targeting 20 people Twitter users to evaluate the performance of the system proposed in this paper, we specified the top 25% of the types of competence as the sample population. This gathers the tweets Twitter users to target the same 20 people together, and derive the frequency of matching words and word dictionary type and capacity. Based on this, compare the capabilities that each type of survey results to the user, capability type of 85% is obtained and verified the reliability of the data.

참고자료

· 없음