표정 정보를 보존하는 선택적 얼굴 비식별화 방법 (Selective Face De-identification Method Preserving Facial Expression Information)

서지정보

· 발행기관 : 국제차세대융합기술학회
· 수록지 정보 : 차세대융합기술학회논문지 / 6권 / 11호 / 2103 ~ 2109페이지
· 저자명 : 안병선, 이건영, 이의철

초록

미디어 매체의 다양화로 인해 동의하지 않은 개인정보 노출이 빈번히 일어나고 있다. 이러한 문제를 해결하는 방법은 단순히 개인정보를 일관된 방법으 로 비식별화하는 것으로 해결되지 않는다. 특히 증거로 활용될 수 있는영상은 개인정보 비식별화와 단서로 활용될 수 있는 표정 정보의 보존이 상충 관계이기 때문에, 선택적이 면 서 보존적인 비식별화 방법이 필요하다. 본 연구에서는 비식별화를 진행할 얼굴 영상을 지정하여 얼굴 인식 기술을 기반으로해당 얼굴 영역만을 비식별화하였 다 . 비식별화가 진행된 얼굴에 대해서는 영상이 촬영된 시점의 감정을 상태를 유추할 수 있도록 표정을 인식하여 해당 정보를 활용할 수 있도록 하였다. 얼굴 인식과 표정 인식 모두 CNN 모델을 사용하여 분석하였다. 얼굴 인식 정확도는 동인인 거절 비율 이 0%일 때, 타인 오인식 비율 이 4.32%였으며, 7개 기본 감정에 대한 표정 분류 정확 도 는 84.03%로 확인되었다. 이러한 과정을 통해 특정 인물의 얼굴을 선택적으 로 비식별화하면 서 해당 얼굴의 감정 정보를 식별할 수 있도록 자동화된 소프트웨어를 개발하여 활용 가능성을 확인하였다.

영어초록

Du e to the diversification of media, u nau thoriz ed disclosu re of personal information occu rs freq u ently . The way to solve this prob lem is not to simply de-identify personal information in a consistent way. In particu lar, since the image that can be used as evidence has a conflicting relationship b etw een de-identification of personal information and preservation of facial expression information that can be used as a clu e, a selective and conservative de-identification method is req u ired. In this stu dy , the face image to be de-identified was designated and only the corresponding face area was de-identified based on the face recognition technology . For faces that have undergone de-identification, facial expressions can be recogniz ed to infer the emotional state at the time the image was tak en, and the corresponding information can be u tiliz ed. Both face recognition and expression recognition were analy z ed using a CNN model. The facial recognition accu racy was confirmed to be 4.32% when the rej ection rate was 0%, and the facial expression classification accu racy for 7 basic emotions was 84.03%. Through this process, an au tomated softw are was developed to selectively de-identify the face of a specific person and identify the emotional information of the face, and the possib ility of its application was confirmed.

참고자료

· 없음