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비정형 자연어 요구사항으로부터 3D 객체 추출 메커니즘 (3D Object Extraction Mechanism from Informal Natural Language Based Requirement Specifications)

7 페이지
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최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2024.09
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비정형 자연어 요구사항으로부터 3D 객체 추출 메커니즘
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보처리학회
    · 수록지 정보 : 정보처리학회 논문지 / 13권 / 9호 / 453 ~ 459페이지
    · 저자명 : 김현태, 김장환, 공지훈, 김기두, 김영철

    초록

    자연어 처리를 활용한 생성 AI 기술의 최근 발전은 텍스트, 이미지 및 비디오 제작에 큰 영향을 미쳤다. 이러한 발전에도 불구하고, AI가 생성한출력의 일관성 및 재사용 가능성과 관련하여 상당한 문제가 있다. 이는 캐릭터와 특정 객체를 생성하는 것이 중요한 만화 제작 분야에서 문제가될 수 있다. 이를 해결하기 위해 언어 분석 기반 요구사항 엔지니어링과 만화 엔지니어링의 접목을 제안한다. 제안된 방법은 자연어 분석을 위한Chomsky와 Fillmore의 언어학을 적용하고 객체의 상호작용을 표현하기 위한 UML 시퀀스 모델 사용하여 일관적인 3D Objects를 생성한는 것이다.
    또한 자연어 입력에서 창작자의 의도를 체계적 해석한다. 이를 통해 캐릭터 또는 객체가 정의되면 다양한 패널과 에피소드에서 정확하게 재사용해시각적, 맥락적 무결성을 유지하게 한다. 이 접근 방식은 만화에서 캐릭터 묘사의 정확성과 일관성을 향상시켜 캐릭터와 장면이 원래 요구 사항과밀접하게 일치시킨다. 따라서 본 연구에서 제안하는 방법은 자연어 텍스트에서 복잡한 시각적 콘텐츠의 재현이 필요한 다른 분야에서도 적용할수 있을 것으로 기대된다.

    영어초록

    Recent advances in generative AI technologies using natural language processing have critically impacted text, image, and videoproduction. Despite these innovations, we still need to improve the consistency and reusability of AI-generated outputs. These issuesare critical in cartoon creation, where the inability to consistently replicate characters and specific objects can degrade the work's quality.
    We propose an integrated adaption of language analysis-based requirement engineering and cartoon engineering to solve this. Theproposed method applies the linguistic frameworks of Chomsky and Fillmore to analyze natural language and utilizes UML sequence modelsfor generating consistent 3D representations of object interactions. It systematically interprets the creator's intentions from textual inputs,ensuring that each character or object, once conceptualized, is accurately replicated across various panels and episodes to preserve visualand contextual integrity. This technique enhances the accuracy and consistency of character portrayals in animated contexts, aligningclosely with the initial specifications. Consequently, this method holds potential applicability in other domains requiring the translationof complex textual descriptions into visual representations.

    참고자료

    · 없음
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