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DEA모형을 이용한 국적선사의 경영효율성 분석 -접대비와 광고·선전비를 중심으로- (Data Envelopment Analysis of the Management Efficiency of National Shipping Enterprises in South Korea -Chiefly on the Corporate Entertainment and Advertisement Cost-)

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최초등록일 2025.05.16 최종저작일 2016.06
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DEA모형을 이용한 국적선사의 경영효율성 분석 -접대비와 광고·선전비를 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국항만경제학회
    · 수록지 정보 : 한국항만경제학회지 / 32권 / 2호 / 123 ~ 135페이지
    · 저자명 : 박현준, 김현아, 임영태

    초록

    본 연구는 자료포락분석법(DEA)을 이용하여 기업의 경영관리비용인 접대비, 광고·선전비, 인건비를 중심으로 국내 해운기업의 경영효율성을 평가하고자 하였다.
    분석의 대상은 2010년부터 2014년까지 국내증시에 상장된 해운기업이다. 투입변수로 접대비, 광고·선전비, 인건비를 설정하였으며 산출변수는 매출액과 당기순이익으로 하였다. 본 연구에서는 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 및 규모수익을 도출하였으며 비효율 DMU의 효율성 개선방안을 제시하였다.
    효율성 측정 결과 CCR모형의 기술효을성 분석에서 6개의 DMU와 BCC모형의 순수기술효율성 분석에서 8개의 DMU가 효율적인 상태인 것으로 나타났다. 규모의 수익측면에서는 전체 DMU의 24%인 6개의 DMU가 규모수익체증상태이며, 전체 DMU의 52%인 13개 DMU가 규모수익체감상태인 것으로 나타났다.
    기술효율성 분석결과 복수의 효율적인 상태의 DMU가 존재하여 초효율성 분석을 실시한다. 본 연구에서는 초효율성 분석 결과 가장 효율성이 높은 DMU의 효율성 수준은 1.314, 다음은 1.243으로 나타났다. 이는 광고·선전비, 접대비, 인건비 투입에서 각각 31.4%, 24.3% 증가시키더라도 현재의 효율적인 상태를 유지할 수 있다는 것을 의미한다.
    본 연구는 해운기업의 접대비와 광고·선전비, 인건비의 효율성을 평가하고, 초효율성 분석을 통해 의사결정단위의 순위를 파악하였으며 비효율 의사결정단위의 비효율성 개선을 위한 목표치를 제시하였다는데 의의가 있다.

    영어초록

    This study uses Data Envelopment Analysis(DEA) to investigate the management efficiency of Korean shipping companies based on business administration costs such as corporate entertainment, advertisement, and labor costs.
    We analyze shipping enterprises listed on the Korean stock market fo the period of 2010-2014. Corporate entertainment, advertisement and labor costs are used as input variables and sales and net income are used as output variables. We use technical efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency and returns to scale to propose a plan to improve the efficiency of inefficiency decision-making units(DMUs).
    The results of the efficiency analysis show that six of the DMUs in the technical efficiency of CCR model and eight of the DMUs in the pure technical efficiency of BCC model are in efficient state. In terms of return to scale, six of the DMUs(24% of all DMUs) show increasing returns to scale, while 13 DMUs(52% of all DMUs) showdecreasing returns to scale.
    Because multiple efficient state for DMUs exist in the technical efficiency analysis, we conduct a super efficiency analysis. The results show that the efficient state of the twomost efficient DMUs are 1.314 and 1.243, respectively. This implies that these DMUs could maintain their current levels of the efficiency if they increase the amount spent on advertisements, corporate entertainment and labor costs by 31.4% and 24.3%. respectively.
    We conclude this study by providing the efficiency states of each DMU and target for improving the inefficiencies in each case.

    참고자료

    · 없음
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