• 전문가 요청 쿠폰 이벤트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

RIF 규칙을 이용한 지식 공유 서비스에서의 불확실성 문제 분석 (An Analysis of Uncertainty Problems in Knowledge Sharing Service Using RIF Rules)

11 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.15 최종저작일 2018.09
11P 미리보기
RIF 규칙을 이용한 지식 공유 서비스에서의 불확실성 문제 분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보기술학회
    · 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 16권 / 9호 / 1 ~ 11페이지
    · 저자명 : 김재훈

    초록

    본 논문에서는 시맨틱 웹과 RIF 규칙을 이용한 지식 공유 서비스의 개념을 소개한다. 사용자들은 자신의 지식을 RIF 규칙으로 표현하고 이를 공유함으로서 서로에게 유용한 정보를 추론한다. 이러한 서비스는 마치 커다란 규칙 기반 전문가 시스템을 시맨틱 웹상에 적용하는 것이라고도 볼 수 있다. 시맨틱 웹은 사용자들이 어떻게 온톨로지를 공유하고 또한 방대한 규모의 온톨로지를 정확히 숙지하는가 등의 근본적인 문제점을 가지지만, 본 논문에서는 제안하는 서비스에서 필연적으로 발생하는 불확실성의 문제를 자세히 분석한다. 특정 문제영역을 고려하는 기존 전문가 시스템과는 달리 다양한 문제 영역 사이에서의 지식 공유이므로 불확실성의 문제는 발생할 수밖에 없다. 본 논문에서는 이를 자세히 분석하고 제안 서비스에서의 중요 문제임을 보인다.

    영어초록

    In this paper, we introduce the concept of knowledge sharing service using Semantic Web and RIF rules. Users represent their knowledge with RIF rules and share the rules to infer information useful to each other. This service can be seen as applying a large rule-based expert system to Semantic Web. Although Semantic Web has fundamental problems such as how users can share ontologies and how users can exactly know the large ontology, we analyze in detail uncertainty problems inevitably occurring in the proposed service. Unlike existing expert systems that consider a specific problem domain, uncertainty problems arise in our service because knowledge sharing among various problem domains is considered. In this paper, we analyze it in detail and show that it is a significant problem in the proposed service.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정보기술학회논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 03월 20일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:12 오후