간호 연구와 불확실성에 대한 소고(자가건강평가를 중심으로) (A Study on the Uncertainty in Nursing Research: Focusing on Self-Rated Health)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 30권 / 5호 / 398 ~ 405페이지
· 저자명 : 윤희상, 최승회, 김선희

초록

간호 연구 분야에서 다루는 많은 개념들은 주관적이고 연속적이다. 연구 수행을 위해 이러한 개념을 구체화하고 조작화 하는 과정에서 불확실성은 증가하고 의미가 축소될 우려가 있다. 이에 본 연구에서는불확실성을 이용한 간호 연구 현황을 조사하고 자가건강평가 변수를 이용한 연구 분석을 통해 간호 연구에서 나타나는 임의성과 모호성으로 인한 불확실성에 대해 살펴보았다. 현재까지 불확실성과 관련된간호 연구들은 주로 확률론을 사용하였고 개연론을 바탕으로 한 연구는 활발하지 않았다. 이는 정의가분명하지 않은 자료를 분석할 수 있는 수학적인 모형이나 통계적인 분석 방법이 연구자들에게 익숙하지않기 때문이라 생각된다. 모호한 상태를 수치화한 퍼지 집합을 이용하면 간호 연구에서 발생하는 제한성을 극복하고 정보의 손실을 감소시킬 수 있으리라 생각한다. 향후 불확실성을 이용한 다양한 간호학적연구들이 시행되기를 제언한다.

영어초록

Many concepts dealt with in the field of nursing research are subjective and continuous. In the process of embodying and manipulating these concepts for research, there is a concern that uncertainty increases and meaning decreases. In this study, we investigated the current status of nursing research using uncertainty.
And through research analysis using a ‘Self-rated Health’ variable, we examined the uncertainties due to randomness and vagueness in nursing research. Until now, nursing studies related to uncertainty have mainly used probability theory, and research based on possibility theory has not been active. This is a result of which researchers are not familiar with mathematical models or statistical analysis methods that can analyze data with unclear definitions. We expect that we can overcome the limitations of research in nursing and reduce the loss of information by using fuzzy sets that quantify the vagueness. We suggest that various nursing studies using uncertainty will be conducted in the future.

참고자료

· 없음