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우울증의 성별 격차에 대한 분석: 사회 불평등의 설명 (An analysis of gender differentials in depression: The impact of inequality)

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최초등록일 2025.05.15 최종저작일 2014.05
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우울증의 성별 격차에 대한 분석: 사회 불평등의 설명
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국사회보장학회
    · 수록지 정보 : 사회보장연구 / 30권 / 2호 / 143 ~ 163페이지
    · 저자명 : 남일성, 현다운

    초록

    본 연구는 여성이 남성에 비해 우울증에 더 취약한 이유가 사회 불평등으로부터 기인한다는 이론적 가정 아래, 한국고령화패널 1차 자료를 이용하여 우울증의 성별 격차를 분석하였다. 카이 검정 및 로지스틱 회귀 모형의 분석을 통해 지역별 소득 불평등에 따른 남녀 간 우울증 격차를 측정하였고, 지역과 성별간의 상호작용 효과를 검증하였다. 또한 여성이 남성에 비해 우울증에 더 취약한 이유가 사회 불평등 때문이라는 이론적 설명을 검증하기 위하여, 경향성 점수를 이용한 우울증 예측 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 분석결과는 첫째, 소득 불평등이 가장 심한 지역에서 여성이 남성에 비해 우울증에 걸릴 확률이 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 소득 불평등이 높은 지역과 가장 낮은 지역만을 대상으로 한 분석에서 지역과 성별 간 상호작용이 유의미한 것으로 나타났다. 셋째, 사회 불평등에 영향을 미칠 수 있는 소득, 교육 수준 등의 변수를 이용해 성별 간 매칭을 실시한 후 수행한 회귀 모형에서는 성별 간 우울증 여부에 차이가 나타나지 않았다. 이러한 분석 결과를 토대로 볼 때, 사회적 불평등은 여성이 남성에 비해 우울증에 더 취약하게 되는 조건이라고 볼 수 있다. 이는 여성에게 균등한 조건을 제공하고 여성의 사회활동을 존중하는 사회적 분위기의 마련이 여성 우울증 예방에 있어 가장 근본적인 방안임을 시사한다.

    영어초록

    Research has found gender differences in depression, though the relationship has not been fully explained. The present study analyzed gender differentials in depression using the first wave of the Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA), based on the theoretical assumption that women were more vulnerable to depression than men due to social inequality. A gap in depression between men and women was measured depending on income inequality by region through chi-square tests and logistic regression models. In addition, logistic regression models predicting depression were performed using propensity scores to verify that women were more vulnerable to depression than men due to social inequality. First, we found that women were more likely to develop depression than men in regions where income was most inequitable. Second, analyses of both regions where income inequality was highest and where income inequality was lowest showed significant interaction effects between region and gender. Third, there was no significant difference in depression between men and women in the regression models when they were performed after gender matching was conducted using variables representing social inequality such as income and education level. Based on the results of the analyses, it can be argued that social inequality may make women more vulnerable to depression than men. The findings suggest that the creation of a social environment where women are given an equal footing and their involvement in social activities is respected are the most fundamental ways to prevent women from developing depression.

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    · 없음
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