조건부 가치추정법을 활용한 국내 관광열차서비스의 가치추정 연구 (Study to Estimate the Economic Value of Railway Services Using a Contingent Valuation Method Focusing on Tourist Train Service in Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국철도학회
· 수록지 정보 : 한국철도학회논문집 / 20권 / 1호 / 120 ~ 127페이지
· 저자명 : 이상재, 김현구, 안세영

초록

한국철도는 지역의 관광자원을 철도와 융합하고 지역 중심의 새로운 가치를 창출하기 위해 신규 관광노선을개발, 전국적인 철도관광벨트를 구축하고 있다. 관광열차를 개발하여 운행하기 위해서는 막대한 예산이 소요되므로 공공기관으로서의 공익성 및 수익성 외에 사업의 경제성을 충분히 검토해야 한다. 본 연구에서는 조건부 가치측정법(CVM, Contingent Valuation Method)을 활용하여 관광열차의 경제적 가치를 평가하였다. 관광열차의 이용객의 추가적인 지불의사액을 추정한 결과, 수요자들은 현재의 열차운임보다 더 높은 지불의사를 가지고 있어 관광열차에 부여하는 경제적 가치가 현재의 열차운임보다 큰 것으로 나타났다. 즉, O-train은 28.4%, V-train은 54.9%, 만큼 요금을 더지불한 용의가 있는 것으로 나타났다. 이는 이용객들이 관광철도서비스의 품질을 높게 인지하고 있는 것으로 해석할수 있으며, 현재 관광열차 탑승객들의 만족 수준을 추가적인 지불의사액이라는 정량적 데이터를 통해 계량화할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

영어초록

The South Korean rail authority is constructing a nationwide tourism belt by developing new rail tourroutes in an effort to combine local tourism resources with rail service and to create value in regional areas. As massivefinancial resources are required to develop and operate such tourist trains, governing authorities are required to examinethe feasibility of this project as a sound business model and to assess the public benefit and profitability of the project.
In this study, the economic feasibility of the tourist trains was assessed with the contingent valuation method (CVM).
According to an estimation of the willingness to pay of potential tour train passengers, the surveyed subjects were willingto pay fares that were higher than prices currently published at the time of this study, thereby demonstrating that theeconomic value they invest on tourist trains may be higher than published prices at the time. For instance, they werewilling to pay 28.4% and 54.9% more for the O-train and V-train types, respectively, according to the study, suggestingthat the quality as perceived by train passengers for tourist train services is relatively high. The study is significant inthat it succeeded in quantifying the satisfaction level of tourist train passengers using quantitative data (additional fundspeople are willing to pay).

참고자료

· 없음