• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

자연유기물질 분자구조 특징에 따른 소독부산물 생성능 평가 (The estimation of DBPs formation potential depending on the molecular structure of natural organic matter)

8 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.14 최종저작일 2022.12
8P 미리보기
자연유기물질 분자구조 특징에 따른 소독부산물 생성능 평가
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한환경공학회
    · 수록지 정보 : 대한환경공학회지 / 44권 / 12호 / 552 ~ 559페이지
    · 저자명 : 강다영, 이승윤, 박종관

    초록

    목적: 자연유기물질(natural organic matters, NOM)은 생태계에서 발생하는 물질로써 그 기원에 따라 다양한 특성을 가지고 있다. 특히 수계에 존재하는 NOM은 수처리 공정의 효율을 떨어뜨리거나, 소독공정에서 소독부산물을 발생시키는 물질로 알려져 있다. 본 논문은 열분해 가스크로마토그래피 기술을 활용하여 자연유기물질의 분자구조를 파악하고 소독부산물 생성능과의 연관성을 확인하는 것을 목적으로 한다. 방법: 다양한 기원의 NOM을 포함할 것으로 예상되는 수질 시료를 준비하여 소독부산물 생성능을 측정하였다. 분석을 위한 시료는 IHSS에서 구입한 Suwannee River NOM(SRNOM), Mississippi River NOM(MRNOM)과 낙동강 강물, 하수처리장 방류수, 창원시 소재의 소하천에서 채수하였다. 총 유기탄소분석기, UV 흡광광도계, 형광분광광도계, 크기배제 크로마토그래피 기법을 활용하여 NOM 특성 분석을 하였으며, 액상 시료를 동결건조한 후에 열분해 가스크로마토그래피 질량분석기를 활용하여 분자 구조 분석을 진행하였다. 결과 및 토의: 유기물질 분자량크기는 SRNOM과 MRNOM은 1400 Da 정도로 분석되었으며, 낙동강 강물 NOM, 하수처리장 방류수 NOM, 소하천 NOM은 8813 Da, 5537 Da, 7738 Da 정도 크기로 분석되었다. SRNOM 과 MRNOM의 경우는 py-GCMS 분석결과 유기물질의 소수성 및 humic 성분 (polyhydroxy aromatics, lignin)이 높은 분자구조가 유사했으며, 그에 따른 소독부산물 생성능이 분석 시료 중 가장 높았다. 낙동강 강물, 하수처리장 방류수, 소하천의 소독부산물 생성능 순서는 강물 > 방류수 > 소하천의 순서였다. IHSS에서 구입한 시료와는 달리 낮은 소수성과 미생물 기원의 물질(protein)의 함유량이 높은 것을 확인하였다. 결론: NOM의 다양한 기원에 따른 특성을 파악할 수 있었으며, 열분해 기술을 활용한 분자구조 분석을 통해 polyhydroxy aromatics과 lignin 함량이 높을수록 높은 소독부산물 생성능을 보이는 것을 확인하였다.

    영어초록

    Objectives: Since natural organic matter(NOM) is generated from an ecosystem, it has various characteristics depending on its origin. Especially, aquatic NOM reduces an efficiency of water treatment system and forms disinfection-by-products(DBPs) as a precursor. In this study, DBP formation potential was estimated according to the molecular structure of NOMs resulted by pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometer(py-GCMS). Methods: Five NOM samples were characterized: Suwannee River NOM(SRNOM), Mississippi River NOM(MRNOM), Nakdong River NOM(NR), NOM in effluent of wastewater treatment plant(WP), and NOM in a small stream(SG) in Changwon city. The various analytical instruments were used including TOC analyzer, UV spectrometer, fluorescence spectrometer, and size-exclusion chromatography. After freeze drying of NOMs, molecular structure of samples was identified by py-GCMS. Results and Discussion: Molecular weights of SRNOM and MRNOM were similar each other (~1400Da). The others(NR,WP,SG) were larger than the SRNOM and MRNOM. Hydrophobicity of the samples followed the order: SRNOM≒MRNOM > NR > WP > SG. Py-GCMS results showed that SRNOM and MRNOM contain high portion of humic components. Otherwise, NR, WP, SG have protein-like component which is originated from microbials. The DBP formation potential of SRNOM and MRNOM were the highest. Conclusions: This research shows the different characteristics of NOMs originated from different source. The results confirmed that NOM contained high portion of humic components results in the formation of high concentration of DBPs.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“대한환경공학회지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 02월 04일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:12 오전