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한라봉의 출하구조 분석 (A Study on the Analysis of Shipment Structure of Hallabong Tangor in Korea)

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최초등록일 2025.05.13 최종저작일 2017.07
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한라봉의 출하구조 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 18권 / 7호 / 670 ~ 676페이지
    · 저자명 : 고성보

    초록

    본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 그리고 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉 농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다. 월별 가격신축성함수 추정결과, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 가장 하락폭이 큰 시기는 12월과 1월이므로 이때의 출하조절의 필요성이 다른 시기에 비해 더 많이 요구된다. 품질이 다소 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 dummy는 3월~5월까지 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있는데 이들의 평균은 –0.337%로 나타났다. 이는 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 경우에 품질관리와 출하조절의 필요성이 더 중요함을 정책적으로 시사하고 있다. 한라봉의 월별, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 상이하게 나타나고 있다. 가격신축성은 12월의 것이 –0.46로 가장 높았다가 품질향상과 설날 수요 등 특수 수요증대로 인해 가격하락폭이 다소 적어져, 1월 –0.33%, 2월 –0.261%, 3월 –0.307%, 4월 –0.318%을 보였다. 그 이후 저장물량이 점차 소진되면서 가격신축성은 5월 –0.243%, 6월 -0.236%으로 다소 떨어지고 있는 것으로 나타났다. 더미변수인 설날연후 7일이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 DUM02는 1월달인 경우를 제외하고는 2월~6월까지의 부호가 전부 (+)를 나타내고 있다. 이는 설날이 1월달에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 가격하락폭이 적다는 것을 나타낸다. 따라서, 설날이 1월달에 있는 경우에는 출하조절의 필요성이 더 요구되고 있음을 알 수 있다.

    영어초록

    The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of HallabongTangorover ten-day and monthly intervals, to determine whether the shipment control can stabilize and increase the income of HallabongTangor farmers by estimating and analyzing the price flexibility function of Hallabong, and to derive the policy implication. Looking at the overall market, the 1% increase in shipment volume indicates that the coefficient of price flexibility varies with time. The largest decline is in late December and early January. The dummy variable indicating the year in which the quality drops somewhat is statistically significant from March to May, and the average of them is -0.337%. This implies a greater importance for quality control and shipment control when quality is worse than good quality. The price flexibility, which indicates price changes due to 1% increase in monthly shipment volume of HallabongTangor, varies with time. The coefficient of price flexibility was the highest at -0.46 in December, but prices fell slightly due to quality improvement and the increase in special demand of New Year's demand, which was -0.33% in January, -0.261% in February, -0.307% in March, and -0.318% in April. Since then, the amount of storage has been gradually exhausted, and the price flexibility has fallen slightly to -0.243% in May and -0.236% in June. DUM02, which represents the year when more than 7 days after the New Year holidays are in February is from February to June (+). This indicates that the price decrease due to increase in volume is less than that in January when the New Year is in February. This indicates a greater necessity for shipment control when New Year holidays are in January.

    참고자료

    · 없음
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