설명인터페이스(XUI)를 활용한 업무용 XAI 챗봇의 효과성 연구: 사용자의 마음 지각, 서비스 흥미, 직무 효능감을 중심으로 (Effectiveness of Workplace Explainable Artificial Intelligence Chatbots Utilizing Extensible User Interface: Focusing on Mind Perception, Service Interest, and Job Efficacy)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 7호 / 1689 ~ 1699페이지
· 저자명 : 박예진, 오창훈

초록

본 연구는 업무 환경에서 설명가능한 인공지능(XAI)을 활용한 챗봇이 사용자의 직무 효능감에 미치는 영향을 설명인터페이스(XUI)의 역할과 효과성을 중심으로 검증한다. XUI 원칙을 적용한 XAI 기반 챗봇과 전통적인 AI 챗봇의 효과를 비교한 결과, XAI 챗봇이 AI 챗봇에 비해 마음 지각, 서비스 흥미, 직무 효능감 등 주요 변수에서 유의미하게 높은 성과를 보였다. 특히, XAI 챗봇 그룹에서는 마음 지각과 직무 효능감 간의 서비스 흥미의 매개 역할이 유의미하게 나타났으며, 이러한 결과는 XAI 챗봇 그룹에서만 관찰되었다. 연구의 결과는 AI 시스템의 투명성과 설명 가능성이 사용자 만족도와 성과 향상에 중요함을 나타내며, 업무 환경에서 XAI를 실용적으로 구현할 수 있는 인터페이스 디자인에 유용한 통찰을 제공한다.

영어초록

This study investigates the impact of chatbots utilizing eXplainable Artificial Intelligence (XAI) on job efficacy within workplace environments, with a particular focus on the role and effectiveness of eXtensible User Interfaces (XUIs). In comparing XAI-based chatbots, which adhere to XUI principles, with traditional AI chatbots, XAI chatbots significantly outperformed their traditional counterparts in key metrics such as perceived understanding, service interest, and job efficacy. Notably, in the XAI chatbot group, service interest was a significant mediator between perceived understanding and job efficacy, a relationship not observed in the AI chatbot group. These findings highlight the importance of transparency and explainability in AI systems for enhancing user satisfaction and performance. The insights provided by this study are valuable for the practical implementation of XAI in workplace settings.

참고자료

· 없음