RCMS에 활용하기 위한 인공지능 기반 챗봇 시스템 (Artificial intelligence-based chatbot system for use in RCMS)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 25권 / 7호 / 877 ~ 883페이지
· 저자명 : 김용국, 김수진, 정회경

초록

인공지능 기술은 제조 로봇, 인공지능 스피커, 로봇 청소기 등 산업 및 스마트홈 분야에서 다양하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 RCMS(Real-time Cash Management System)에서 활용하기 위한 인공지능 기반 1:1 챗봇(chatbot) 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현한 RCMS 챗봇은 기존 온라인 게시판의 1만 3천 5백여건의 질의응답을 기반으로 연구비 사용, 시스템 사용법 등 9개 영역에 총 210개의 질의시나리오로 구축하였다. 챗봇은 부족한 상담인원 문제를 해소하고, 근무시간 이후에 연구자의 문의에 대응하여 사용자의 만족도를 제고 할 것으로 예상되며, 연구자의 상담문의가 가장 많았던 사용비목에 대한 추천 서비스는 상담건수를 감소시켜 다른 상담문의에 대한 답변의 질적 수준 향상이 기대된다.

영어초록

Artificial intelligence technology is widely used in industrial and smart home fields such as manufacturing robots, artificial intelligence speakers, and robot vacuum cleaners. In this paper, we designed and implemented a 1:1 chatbot system based on artificial intelligence for use in RCMS (Real-time Cash Management System). The RCMS chatbot implemented in this paper was constructed with a total of 210 query scenarios in nine areas, including research expenses and system usage, based on 13,500 questions and answers from existing online bulletin boards. The chatbot is expected to solve the problem of insufficient number of counselors and to increase user satisfaction by responding to the researcher's inquiries after working hours, and the recommendation service for the cost of use, which had the most inquiries from researchers, reduces the number of consultations. It is expected to improve the quality of answers to other counseling inquiries.

참고자료

· 없음