정보배열분석법을 이용한 시계열 토지피복 변화 추출 방법 연구 (Time-series land cover change detection method using sequence alignment method)

서지정보

· 발행기관 : 국토지리학회
· 수록지 정보 : 국토지리학회지 / 48권 / 1호 / 139 ~ 147페이지
· 저자명 : 최진무

초록

토지피복 변화 추출을 위해 기존에는 두 시기의 토지피복 데이터를 중첩하는 이분위 분석법을 사용하였다. 본 연구에서는 여러 시기의 시계열 토지피복 데이터의 변화 분석에 대해 그 변화과정과 더불어 변화가 발생한 공간적인 위치도 도출할 수 있는 새로운 시계열 토지피복 변화 분석 방법을 제시하였다. 구체적인 과정은 다음과 같다. 우선 위성영상으로부터 시기별 토지피복을 분류하고 시계열 토지피복으로부터 고유의 토지피복 변화 패턴들을 도출한다. 도출된 토지피복 패턴들 간의 유사도를 정보배열비교법을 이용하여 도출한다. 토지피복 패턴간 유사도를 바탕으로 패턴들을 군집화하고 그룹별 토지피복 변화 형태를 해석한다. 본 연구에서 제시한 시계열 토지피복 분석 방법은 토지피복의 변화에 대해 맥락적인 변화 과정을 제시함과 동시에 해당 토지피복 변화가 발생한 공간적 위치를 확인할 수 있는 방법으로 토지피복 뿐만 아니라 다양한 시계열 데이터의 분석에 활용할 수 있을 것이다.

영어초록

To extract land cover change, land cover data for two periods were usually overlapped. This study proposed a novel change detection method to extract land cover change for multi-temporal land cover data, which could extract both contextual information and spatial locations for the change. Detail processes are as follows. First, land covers are classified from satellite imagery and the unique patterns of land cover change are derived from time-series land cover data. Similarity between those patterns are derived by a sequence alignment method. Based on the similarity, land cover patterns are clustered and analyzed. The proposed method is a time-series analysis of land cover change, which can provide not only the contextual information but also the spatial location of the land cover changes. This method can be used to analyze various time-series data.

참고자료

· 없음